Интервал - наблюдение
Cтраница 1
Интервал наблюдения задается плотностью g ( na) распределения времени па между поступающими заявками. [1]
Интервал наблюдения был выбран равным 10 сек. [2]
Интервалы наблюдений могут выбираться в пределах 10 - 15 мин. При измерении производительности компрессора по дроссельному прибору желательно увеличить частоту замеров по дифференциальному манометру с тем, чтобы получить промежуточные контрольные точки. [3]
Интервал наблюдения над этой системой должен быть значительно длиннее интервала корреляции процесса, характеризующего параметрическое возмущение. Определим влияние случайного разброса параметра, находящегося в прямой цепи замкнутой динамической системы. В данном случае изменение параметра обусловлено факторами, не зависящими от управляющего внешнего воздействия, поэтому взаимная корреляция между процессами v ( t) и g ( t) отсутствует. [4]
Разбивая интервал наблюдения ( О, Т) на q отрезков длины А. [5]
 |
Значение параметров функции распределения f потока отказов и восстановления компрессора (. [6] |
В интервале наблюдения более 103 ч группы состояний z и 24 в наибольшей степени влияют на функционирование всей КС, а с ростом времени увеличивается влияние на К групп состояний Z6 и гю. [7]
С учетом интервалов наблюдения были подсчитаны средние квадратичные погрешности результатов автоматизации, которые были пересчитаны в средние квадратичное погрешности значений годового экономического эффекта. [8]
Для выявления нестационарности текущий интервал наблюдений разбивается на два последовательных подинтервала ( окна) 71 и 72, первый из которых имеет в несколько раз большую длительность по сравнению со вторым. Длительности обоих подинтервалов задаются исследователем в зависимости от ожидаемой длительности аномальных изменений. Задача сводится к сравнению двух случайных выборок, которые считаются стационарными и имеющими определенные ( каждая - свое) распределения вероятностей. Проверка гипотезы о совпадении параметров этих распределений осуществляется с помощью некоторой статистики, вид которой зависит от выбранной статистической модели. В случае совместного анализа нескольких динамических полей различной физической природы ( многодисциплинарный подход) их значения в точках растра выражаются многомерными векторами и принимается, что временные вариации параметров подчиняются многомерному гауссовскому распределению. Таким образом, в принципе система GEOTIME позволяет совместно обрабатывать векторные временные ряды. [9]
Однако на возможное увеличение интервала наблюдения на низких частотах накладывается ряд ограничений. Основным ограничением обычно является непостоянство характеристик объектов и свойств возмущающих воздействий. Указанные особенности определяют методику и аппаратуру экспериментальных исследований низкочастотных процессов. [10]
 |
К определению нестабильности частоты. а - долговремен ной. б - кратковременной. [11] |
Производится N измерений в интервале наблюдения ( N 1) ТВ. [12]
 |
Классификация процессов решения. [13] |
Третья возможность связана с продолжительностью интервала наблюдения. Эта продолжительность может быть фиксирована до начала наблюдения или изменяться в зависимости от результатов наблюдения. В отличие от первого случая - наблюдения на фиксирлван-ном интервале - во втором имеем последовательные процессы решения, для которых разработан специальный математический аппарат - динамическое программирование ( гл. [14]
Источники колебаний, к-рые в интервале наблюдения имеют почти равные частоты и почти равную разность фаз либо источники колебаний, отношение частот к-рых мало отличается от рационального, паз. Способность интерферировать является одной из главных особенностей К. [15]
Страницы: 1 2 3 4