Интервал - наблюдение
Cтраница 3
 |
К методу квазилинейной фильтрации. [31] |
Последние являются зависящими от переменной t - правого конца интервала наблюдения. [32]
В некоторых задачах уравнения для моментов начала и конца интервалов наблюдения t0 ( а) и tk ( a) явно не задаются. Определение краевых условий остается прежним. Qi, gi в ( 1 - 210), ( 1 - 211) не зависят явно от времени. [33]
При анализе систем управления с выборками данных по многим интервалам наблюдений указывалось, что при проектировании системы необходимо учитывать и будущие интервалы выборок. Как решить, насколько далеко в будущее было бы важно распространить такое рассмотрение. [34]
Полагаем также, что т определяет постоянную времени приемника - интервал наблюдения, равный отрезку времени, требующемуся для принятия решения приемником о наличии или отсутствии полезного сигнала. [35]
Кроме того, если интенсивность сигналов не изменяется в течение интервала наблюдения, что характерно для многих РНС, то структура оптимального измерителя оказывается такой же, как и при решении задачи с предварительной ориентацией на наличие временного дискриминирования. Временное дискриминирование выполняют с помощью чувствительного элемента следящего измерителя ( временного дискриминатора), вырабатывающего сигнал ошибки, пропорциональный рассогласованию между текущим значением времени запаздывания и его оценкой, поступающей по цепи обратной связи. [36]
 |
Оптимальная пороговая структура для обнаружения гауссова случайного сигнала на фоне гауссова шума с дискретной выборкой. [37] |
Отсюда оказывается возможным найти связи между наименьшим обнаруживаемым сигналом и интервалом наблюдения. [38]
Такое представление справедливо, если ошибка контроля не изменяется на интервале наблюдения. [39]
SN и N может быть разложена в ряд Фурье на интервале наблюдения. Коэффициенты Фурье для каждого конкретного входного воздействия можно получить, измеряя его значения. [40]
Первую группу составляют методы непосредственной минимизации функционала (8.56) на каждом шаге интервала наблюдения. Сюда можно отнести градиентный метод и его многочисленные модификации, метод стохастической аппроксимации и др. Второй подход к решению задачи идентификации состоит в применении принципов теории оптимального управления на каждом шаге итерации. В частности, для минимизации функционала (8.56) применяется либо принцип максимума Понтрягина, либо метод неопределенных множителей Лагранжа. Соответствующая система канонических уравнений с необходимыми граничными условиями образует нелинейную двухточечную ( начало и конец интервала наблюдения) краевую задачу ( ДТКЗ), решением которой и является искомая оценка для фиксированного интервала наблюдения. Вычислительные методы решения двухточечных краевых задач, которые часто возникают в теории оптимизации, образуют группу так называемых непрямых вычислительных методов решения задач идентификации. [41]
Приемник, выходное напряжение которого равно отношению правдоподобия входного напряжения по интервалу наблюдения, - таков ответ на второй вопрос независимо от того, какой применяется оптимальный метод из описанных в литературе, в том числе наблюдатель Неймана - Пирсона, идеальный наблюдатель Зигерта и наблюдатель Вудворда и Дэвиса. Оптимальный наблюдатель, от которого требуется получить ответ да или нет, просто выбирает рабочие уровни и заключает, что воздействие на вход приемника появилось от сигнала плюс шум только тогда, когда этот уровень превышается выходным напряжением соответствующего приемника отношения правдоподобия. [42]
При проведении измерений производится слежение за процессом функционирования ВС на некотором интервале наблюдения. [43]
Определяют величину Р, характеризующую динамику выделения энергии источником АЭ на интервале наблюдения. [44]
В ситуации, когда средняя амплитуда колебаний временного ряда изменяется на интервале наблюдения ( т.е. ряд нестационарен по дисперсии), желательно ослабить эту изменчивость, для чего применяют логарифмирование отсчетов временного ряда. [45]
Страницы: 1 2 3 4