Cтраница 2
Источники колебаний, к-рые в интервале наблюдения имеют почти равные частоты и почти равную разность фаз либо источники колебаний, отношение частот к-рых мало отличается от рационального, наз. Способность интерферировать является одной из главных особенностей К. [16]
До сих пор предполагалось, что интервал наблюдения Т фиксирован. Это предположение упрощает анализ, но на практике часто оказывается, что Т больше, чем предполагалось, поскольку при таком методе недостаточно полно используется информация, поступающая в течение интервала наблюдения. Последова-вательный процесс принятия решений состоит из ряда решений, каждое из которых в любой момент времени может заключаться в продолжении наблюдения, либо прекращении. Таким образом, для особенно удачных реализаций наблюдаемой величины интервал наблюдения может быть мал, в то время как для менее удачных реализаций он много больше. Тем не менее средняя длина интервала наблюдения, необходимая для получения правильного решения, оказывается значительно короче, нежели в случае применения процессов с фиксированным интервалом. [17]
При равенстве нулю сигнала за пределами интервала наблюдения [ О, Т ], как следует из (3.12), YaM ( T) Z. Структурная схема обнаружителя на основе СФ приведена на рис. 3.8. Заметим, что вместо линейного детектора ( ЛД) можно использовать любой, лишь бы его амплитудная характеристика была монотонной функцией огибающей входного процесса. [18]
Qo ( t) содержит только один интервал наблюдений. & () 0) происходит, вообще говоря, смещение интервала наблюдения. [19]
Временной интервал т в данном случае - интервал наблюдения, равный отрезку времени, требующемуся для принятия решения приемникам о наличии или отсутствии сигнала; о. [20]
Для повышения точности модели обоснована целесообразность выбора интервала наблюдения AK. TQ - При этом повышается точность основных статистических параметров и модели в целом. [21]
Точное знание параметра сигнала в каждом из интервалом наблюдения может обеспечиваться включением специального канала в приемнике, отслеживающего флуктуации данного параметра, обусловленные медленным федингом. Здесь этот вопрос специально не рассматривается. [22]
Пусть для простоты оцениваемый параметр постоянен на интервале наблюдения. [23]
Экстраполяция температур на очень большие глубины, значительно превышающие интервалы наблюдений, должна выполняться с учетом вероятных изменений тепловых свойств горных пород и плотности теплового потока с глубиной. [24]
Сравним полученное значение среднего числа выборок с длительностью интервала наблюдения для метода с фиксированной выборкой при одинаковых значениях вероятностей ошибок. Так, можно показать, что для конкретного двуальтернативного обнаружения при Pf - Рт 10 - 5 величина СЧВ составляет всего 30 % длительности наблюдения для случая испытаний с фиксированной выборкой при тех же значениях вероятностей. [25]
![]() |
Структура оптимального обнаружителя с параллельным весовым суммированием выборочных значений. [26] |
ЗУ), в котором происходит скачкообразный сдвиг интервала наблюдения сразу на N периодов сигнала. [27]
При выборе в соответствии с выражением (4.55) некоторого интервала наблюдения реализации Т любая реализация аналитической функции Y ( t) на интервале наблюдения Т может быть с заданной точностью приближена полиномом степени q со случайными коэффициентами. [28]
В данном случае нам необходимо осуществить приближение на конечном интервале наблюдения Т случайных процессов с ограниченным и неограниченным спектрами многочленом N-ой. [29]
Если бы применялся микроскоп с большим увеличением, а интервал наблюдения составлял 1 сек, каждый отрезок ломаной в свою очередь оказался бы ломаной, состоящей из 30 отрезков, причем по своему характеру эта ломаная отличалась бы от большой только своим масштабом, но не формой. Таким образом, знание средней квадратичной скорости еще не позволяет сделать заключение о пути, проходимом броуновской частицей за определенное время. [30]