Интервал - группирование
Cтраница 2
С этой точки зрения безусловно существует оптимальное число т интервалов группирования, обеспечивающее при данной форме закона распределения и данном объеме выборки наибольшую близость сту-яенчатой гистограммы ( или ее полигона) к плавной кривой плотности распределения генеральной совокупности. [16]
Весь диапазон значений исследуемой случайной величины g разбивается на ряд интервалов группирования Д1э Д2, АЬ не обязательно одинаковой длины. [17]
Подсчитывают количество Ап - отказов, попавших в г - и интервал группирования. [18]
В литературе по статистической обработке экспериментальных данных приводятся рекомендации по выбору числа интервалов группирования, которые существенно расходятся между собой. Например, в работе [101] говорится, что группировать данные следует так, чтобы получилось не меньше 6 и не больше 20 интервалов. [19]
При изучении типа коллектора у новой нефтяной залежи значения исследуемого признака подставляются в интервалы группирования из табл. 2 и тем самым определяется вероятность отнесения новой нефтяной залежи к типу НТК или ТПК с точки зрения именно этого i - того поискового признака. [20]
Разность между х и t будет небольшой, если число наблюдений велико, а интервалы группирования малы. [21]
В табл. 2 ( графы 1, 2, 3) экспериментальные данные сведены в интервалы группирования. Как видно из этого рисунка, распределение плотности вероятности значений 0 является однородным, симметричным и достаточно похожим на нормальное. [22]
Разность между sx и s ( будет небольшой, если число наблюдений велико, а интервалы группирования вмалы. [23]
В литературе по статистической обработке экспериментальных данных приводятся и более конкретные рекомендации относительно выбора числа т интервалов группирования, которые, однако, существенно расходятся между собой. Эти рекомендации можно разделить на две группы: рекомендации, приводимые без использования каких-либо формальных критериев, и рекомендации, получаемые на основе использования различных критериев близости между ступенчатой гистограммой и плавной кривой распределения. [24]
В литературе по статистической обработке экспериментальных данных приводятся и более конкретные рекомендации относительно выбора числа m интервалов группирования, которые, однако, существенно расходятся между собой. Эти рекомендации можно разделить на две группы: рекомендации, приводимые без использования каких-либо формальных критериев, и рекомендации, получаемые на основе использования различных критериев близости между ступенчатой гистограммой и плавной кривой распределения. [25]
Понятно, что исход оценки гипотезы ( принятие или отвержение ее с заданным уровнем значимости) существенно зависит не только от числа интервалов группирования А -, но и от их размеров. Возможно построение так называемого критерия со2, учитывающего отклонение каждой координаты эмпирического распределения от гипотетического. Этот критерий полнее учитывает статистическую информацию о выборке. [26]
 |
Характеристики крутящего момента на полуоси. а - гистограмма ординат крутящего момента. б - нормированная корреляционная функция. в - нормированная спектральная плотность. [27] |
Необходимо отметить, что указанного максимума может не наблюдаться при заездах по асфальтовым, бетонным и булыжным дорогам ( в хорошем состоянии), при малом числе интервалов группирования ординат, при движении на высших передачах в коробке. [28]
ТАБЛИЦА тип ( N, NG, STEP, UG), где тип REAL, INTEGER, N - идентификатор, являющийся именем таблицы, NG, STEP, UG - числовые константы или переменные, задающие минимальное значение, интервал группирования и максимальное значение случайной величины, представляемой таблицей частостей. [29]
Исходя из предположения, что генеральная совокупность, из которой взята исследуемая выборка, имеет гладкую кривую распределения, естественно считать, что появляющиеся при группировании провалы и выбросы являются случайным шумом, порождаемым случайностью попадания тех или иных значений Xi в малую выборку. Укрупнение интервалов группирования является методом фильтрации этого случайного шума. [30]
Страницы: 1 2 3 4