Cтраница 4
Подсчет запасов начинается с формирования расчетного массива. Для каждой скважины из информационной базы автоматизированного комплекса извлекаются необходимые для подсчета исходные данные. Затем составляется статистический ряд распределения значений проницаемости knp, с интервалом группирования в пределах границ классов пород - коллекторов в универсальной классификации, находятся значения эффективных газонасыщенных толщин и значения коэффициента газонасыщенности тех пропластков, которые попали в t - й интервал ряда значений проницаемости. Другими словами, сколько значений проницаемости попало в i - й интервал, столько должно быть значений эффективной толщины, пористости и газонасыщенности. [46]
Таким образом, форма экспериментального распределения определяет необходимость проведения тех или иных мероприятий по обеспечению надежной работы аппаратуры. Вместе с тем при использовании экспериментальных распределений, построенных по ограниченным статистическим данным, остается сомнение в том, что полученная форма распределения точно отражает действительность, а не является следствием случайных сгущений статистических данных. Иначе говоря, при построении экспериментальных распределений и, в частности, при выборе длины интервала группирования приходится отчасти руководствоваться инженерным опытом и интуицией, а не только теми или иными алгоритмами. Такие элементы творчества, по-видимому, имеются во всех областях инженерной деятельности. [47]
В связи с этим возникает вопрос унификации записи единичного наблюдения, снятого с объекта i. Anp, где mk - число градаций ( интервалов группирования, уровней качества или однородных групп) признака x ( k причем компонентами этого вектор-столбца могут быть только нули или единицы. При таком подходе к достижению единообразия записи наблюдений многомерного признака смешанной природы мы вынуждены мириться, во-первых, с элементами субъективизма в выборе способов разбиения диапазонов изменения анализируемых количественных признаков на интервалы группирования и, во-вторых, с определенной потерей информативности исходных данных, связанной с переходом от индивидуальных к группированным значениям по - количественным переменным. [48]
Критерий согласия Колмогорова-Смирнова [10] позволяет сравнить две независимые выборки и ответить на вопрос, относятся ли они к одной и той же генеральной совокупности без выбора для сравнения какой-либо предполагаемой модели. Критерий Колмогорова ( 1933 г.) и Смирнова ( 1939 г.) чувствителен к различию центров, величин рассеяния, асимметрии и эксцесса. В качестве статистики служит наибольшая ( по модулю) разность между ординатами кривых обеих относительных накопленных частот. Сравнение производится при одинаковых для обеих выборок границах и числе интервалов группирования. [49]
Критерий согласия Колмогорова - Смирнова [10] позволяет сравнить две независимые выборки и ответить на вопрос, относятся ли они к одной и той же генеральной совокупности без выбора для сравнения какой-либо предполагаемой модели. Критерий Колмогорова ( 1933 г.) и Смирнова ( 1939 г.) чувствителен к различию центров, величин рассеяния, асимметрии и эксцесса. В качестве статистики служит наибольшая ( по модулю) разность между ординатами кривых обеих относительных накопленных частот. Сравнение производится при одинаковых для обеих выборок границах и числе интервалов группирования. [50]