Неравный интервал

Cтраница 1

Неравные интервалы применяются в статистике, когда значения признака варьируют неравномерно и в значительных размерах, что характерно для большинства социально-экономических явлений, особенно при анализе макроэкономических показателей. Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими или убывающими в арифметической или геометрической прогрессии. [1]

При неравных интервалах расчет осложняется и может быть иллюстрирован примером, в котором пределы интегрирования берутся в зависимости от величины интервалов-предшествующего расщепляемому и последующему за ним. [2]

Отсчеты могут браться через неравные интервалы, хотя при наличии значительных искривлений отсчеты должны быть известны с большой точностью для правильного восстановления функции. Можно показать, что достаточно знать значение функции и ее производной в точках отсчета, взятых через одну. Значение функции и двух ее производных в каждой третьей точке образуют иную систему параметров, определяющих функцию. Вообще, любая совокупность 2TW независимых чисел, связанных с функцией, может применяться для ее описания. [3]

К образованию групп с неравными интервалами прибегают во всех тех случаях, когда группировочный признак варьирует в весьма значит, пределах, а единицы совокупности по значениям признака распределяются крайне неравномерно, напр, при группировке пром. Так, группировка ЦСУ СССР пром. [4]

Как отмечалось выше, метод неравных интервалов достаточно обоснован в случае ощутимой вариации группировочного признака. В этом случае применение формулы Стерджеса, предполагающей определенную равномерность в распределении значений группировочного признака внутри интервала варьирования, не дает логически приемлемых результатов. [5]

Для типологической группировки обычно больше подходят неравные интервалы, так как одинаковое количество единиц имеет разное экономическое или социальное значение на разных уровнях группировочного признака. Например, при группировке предприятий по числу рабочих для крупных предприятий, имеющих тысячи рабочих, не имеет существенного значения увеличение интервала группировки на 100 рабочих, а для мелких предприятий такое увеличение имеет большое значение. При аналитической группировке, в подобных случаях удается при неравных интервалах свести группировку к небольшому числу групп, а главное, четче выявить закономерности явления. Неравные интервалы чаще применяются при большой вариации группировочного признака. [6]

Если для типологической группировки чаще используются открытые и неравные интервалы, то для структурной группировки более характерны закрытые равные интервалы. Структурная группировка позволяет изучать интенсивность вариации группировоч-ного признака ( см. гл. [7]

PJ на к в общем случае неравных интервалов с учетом точности определения длин полос, допусков на длину заготовок и частотной характеристики весов слитков. [8]

Можно также характеризовать вариационный ряд с неравными интервалами, плотностью на интервал, определенного размера путем вычисления отношений всех частот или часто стей к величине одного определенного интервала. [9]

Для таких явлений более приемлема группировка с неравными интервалами. В рассмотренном примере могут быть выделены следующие группы предприятий по числу работников: до 100, 101 - 200, 201 - 500, 501 - 1000, 1001 - 3000, 3001 - 10000, 10001 и более. [10]

Гистрограмма распределения магазинов города по объему товарооборота в 1982 г. [11]

При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными интервалами для устранения влияния величины интервала на распределение совокупности высоту столбиков изображают пропорционально не частотам, а плотности распределения признака в соответствующих интервалах. [12]

Как видим, ось абсцисс оказалась разделенной на неравные интервалы. [13]

Если приходится иметь дело с вариационным рядом с неравными интервалами, то для сопоставимости нужно частоты или частости привести к единице интервала. [14]

Очень часто приходится определять моду интервального вариационного ряда с неравными интервалами. В этом случае определение моды производится более сложным образом, чем при равных интервалах. [15]

Страницы: 1 2 3 4