Cтраница 1
Выбор математической модели для критерия разрушения: можно начать с выделения параметров возбуждения и отклика, который необходимо исследовать. В этой математической модели отклик - механическое разрушение - должен быть связан с механическим возбуждением. Механическое разрушение здесь интерпретируется как любое наблюдаемое изменение механического поведения. В качестве представляющих технический интерес примеров таких изменений можно назвать предел пропорциональности на кривой напряжение - деформация, появление остаточных деформаций, конечную точку на кривой напряжение - деформация, соответствующую разрыву образца. [1]
Выбор математической модели, которая способна отразить основные физические закономерности ползучести. [2]
Выбор математической модели для расчета показателей ТКИ зависит от формы представления характеризуемых свойств. [3]
Выбор математической модели для описания зависимости выходного параметра рассматриваемой системы от смесевых и независимых переменных тесно связан с имеющейся априорной информацией, требуемой точностью и др. Как правило, при изучении сложных систем методами математического планирования эксперимента применяют полиномиальные модели. Однако при наличии одновременно и смесевых и независимых количественных переменных использование в качестве моделей обычных полиномов вследствие нормированности суммы смесевых переменных не представляется возможным. [4]
Для выбора наилучшей математической модели характеристики вытеснения использовались статистические критерии Фишера и Тейла, позволяющие оценивать степень близости расчетной траектории к фактической. [5]
На выборе разных математических моделей основан известный парадокс Бертрана ( см. задачу 20; более подробно см. [4], гл. [6]
При выборе математической модели расчета амплитуд колебаний исходят из результатов анализа режима работы, конструктивных особенностей и циклограммы взаимодействия механизмов и опыта эксплуатации автоматов в реальных условиях. [7]
Неопределенность при выборе математических моделей далеко не так велика, как это кажется на первый взгляд. Как показывает опыт, эксперт или руководитель в значительной степени ограничен в свободе выбора математической модели и аппарата ее описания. Эти ограничения связаны, как это ни странно, не столько с физикой явления и возникающими из нее требованиями, сколько со знаниями, опытом и пристрастиями эксперта или руководителя. [8]
Таким образом, выбор математической модели существенно влияет на выбор метода управления. [9]
Первый этап - выбор математической модели для описания процесса классификации, сводящийся в конечном счете к той или иной формуле для расчета кривой разделения, содержащей заранее неизвестные параметры. Этот этап весьма ответственный и в значительной степени определяется искусством исследователя. При его выполнении принципиально важно выдержать соотношение между сложностью модели и трудоемкостью работы с ней и достоверностью прогнозируемых результатов. [10]
Описаны задачи оптимального управления выбора математических моделей объектов оптимизации, критериев и ограничений. Рассмотрены математические модели металлорежущего обрудования и методы их построения. Приведены конкретные примеры оптимального управления движениями рабочих органов металлорежущего оборудования при позиционировании и контурной обработке. [11]
Для построения единого диагностического признака и выбора математической модели для интерпретации КВД непосредственно по данным гидродинамического исследования применяют метод детерминированных моментов давления. [12]
После решения задач, связанных с выбором математической модели, необходимо перейти к моделированию переходных процессов. [13]
Одной из основных задач статистической обработки является выбор математической модели распределения для исследуемой случайной величины и обоснование выдвинутой гипотезы о законе распределения. [14]
Количественный этап описания внешних воздействий начинается с выбора математической модели случайного процесса. [15]