Выбор - математическая модель
Cтраница 3
Системный подход характеризуется представлением объектов разной природы в виде системы взаимодействующих элементов, выбором математической модели и исследованием ее на ЭВМ. Инструмент системного подхода, прежде всего, моделирование - логическое, математические, машинное, организационное. [31]
Одним из первых вопросов, который требуется решить при исследовании потока отказов, является выбор математической модели для его описания. От того, насколько правильно выбрана модель, зависят сложность обработки, достоверность и точность полученных результатов. Обычно, чем точнее выбранная модель описывает поток, тем лучшее приближение к результатам опыта она обеспечивает, но тем сложнее она может оказаться и обработка при этом может неоправданно усложниться. Поэтому выбор должен быть сделан так, чтобы необходимая точность была достигнута при максимально возможной простоте модели. [32]
Учет воздействия внешних факторов на конечные результаты обязателен, с одной стороны, для выбора математической модели с точки зрения необходимой точности расчетов, с другой стороны, погрешность исходной информации приводит к неопределенности решения. Область неопределенности решения зависит от пологости критерия выбора решения. Исходные данные нельзя отнести как к полностью детерминированным величинам, так и безоговорочно причислять к случайным. [33]
Это важно с точки зрения решаемой в данной Главе задачи, а именно - выбора математических моделей для расчетного ядра ГДТ. [34]
Составление оптимальной программы решения сложной прикладной задачи является многоступенчатым итерационным процессом, начинающимся с выбора математической модели условий задачи и метода ее решения, в наибольшей степени соответствующих возможности используемого ПМК и особенностям его входного языка. Этот выбор часто приходится многократно уточнять как при составлении алгоритма решения задачи, так и при его представлении программой на входном языке и ее отладке. [35]
Рассмотрим решение первой задачи синтеза оператора, в частности, сравнительно простой, но эффективный метод выбора математической модели потоков в аппаратах на основе вероятностно-статистических характеристик моделируемых систем. [36]
Это приводит во многих практических ситуациях к чрезмерному усложнению процедур структурной и параметрической идентификации и к невозможности научно-обоснованного выбора математической модели каталитического процесса, отражающей результаты промышленного эксперимента в широком диапазоне изменения технологических параметров. Указанные выше трудности могут успешно преодолены, если резко сократить размерность уравнений модели за счет априори построенных моделей инвариантов физико-химических реакторных систем. Последние позволяют также осуществить предварительную оценку параметров реакторных моделей и проверить обоснованность выбора граничных условий. [37]
В связи с этим определенное значение приобретают статистические методы обработки экспериментальных результатов, лишенные ошибок, вызванных выбором определенной математической модели процесса. [38]
Как показал опыт проектирования разработки нефтяных MI сторондений, точность прогноза динамики показателей зависи не только от правильности выбора математической модели зал кл, но также и от того, как схематизируется залежь при выполнении гидродинамических расчетов. [39]
Кроме перечисленных, входные данные могут содержать зависимости, описывающие изменения отдельных оптимизирующих параметров во времени, критерии целесообразности выбора математических моделей и другую информацию. [41]
 |
Модель оптимизации параметров объектов стандартизации. [42] |
Кроме того, входные данные могут содержать зависимости, описывающие изменения отдельных оптимизируемых параметров во времени, критерии целесообразности выбора математических моделей и другую информацию. [43]
В разработку организационной системы входит большая часть внешнего проек: тирования автоматизированной системы управления, к которому относятся постановка задачи, выбор математической модели, планирование и анализ экспериментов. Для систем управления производством эти вопросы решаются на стадии создания организационной системы. Можно утверждать, что наличие хорошо подготовленной организационной системы, учитывающей возможности современных технических средств, является залогом удачного внедрения автоматизированной системы управления. [44]
Методы исследования реологических свойств волокнистой суспензии, позволяющие получить надежные результаты, в настоящее время отсутствуют, что вызывает трудности в выборе математической модели, описывающей движение суспензии в рабочих органах оборудования. Вследствие этого до настоящего времени серийное производство смесителей статического типа отсутствует, а повышение их эффективности часто достигается эмпирическим подбором элементов. Сравнительные данные по эффективности различных типов статических смесителей при их использовании в процессах целлюлозно-бумажной промышленности отсутствуют; тем не менее, в мировой практике наиболее широкое распространение получили смесители с винтовыми элементами. [45]
Страницы: 1 2 3 4