Выбор - математическая модель - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 4
Лучшее средство от тараканов - плотный поток быстрых нейтронов... Законы Мерфи (еще...)

Выбор - математическая модель

Cтраница 4


Чтобы проиллюстрировать эту зависимость, остановимся лишь на двух принципиально различных по требованиям к качеству управления классам САУ, и укажем на жесткие требования к выбору математических моделей стохастических воздействий, входящих в эти классы.  [46]

47 Оптимизация надежности системы по экономическому критерию. [47]

К сожалению, до сих пор не проанализированы абсолютные величины этих оптимальных значений показателей надежности, их отношение к значениям показателей надежности, обеспечивающим безопасность, а также чувствительность к выбору математических моделей и к изменению численных параметров этих моделей. Вообще, несмотря на большую привлекательность оптимизационных подходов к задачам надежности, их освоение происходит весьма медленно. Причиной служит недостаточная разработанность экономических моделей, условный характер численных значений стоимостных показателей, принципиальные трудности учета отказов, сопряженных с неэкономическим ущербом, и многое другое.  [48]

Применение ЭВМ и математических моделей позволяет в кратчайшие сроки рассматривать и оптимизировать многочисленные варианты как текущих и оперативных планов, так и организации и регулирования производственного процесса. Однако выбор математических моделей, наиболее подходящих в конкретной ситуации, а также выбор оптимального варианта из числа рассматриваемых остается функцией человека.  [49]

Книга посвящена созданию АСУ ТП типовых установок для получения этилена. Описан выбор математической модели процесса пиролиза, легко реализуемой в системе управления. Рассмотрена структура АСУ ТП для управления отделениями пиролиза, газоразделения и переработки пироконденсата. Приведены алгоритмы оптимизации указанных отделений, а также типовые алгоритмы сбора и обработки информации применительно к производству этилена.  [50]

После выбора математической модели и решения соответствующих краевых задач определяется распределение давления в пласте, перемещение границы раздела воды и нефти, распределение линий равных водонасыщенностей и другие характеристики необходимые для количественного описания интерференции между скважинами и коэффициентов влияния. В настоящее время имеется ограниченный круг точных решений для неоднородного пласта, которые используются как эталонные задачи. Дня нахождения коэффициентов влияния при решении задачи установления технологических режимов работы скважин опытного участка был использован электроинтегратор.  [51]

В общем случае при программировании на ПМК решения сложной прикладной задачи целесообразно использовать следующую методику. После выбора математической модели и метода решения задачи составляют алгоритм ее решения с шагами, соответствующими решению подзадач, на которые разбивается сложная прикладная задача. Затем каждый такой шаг отображают модулем программы на алгоритмическом входном языке или при необходимости алгоритмами решения подзадач с учетом их реализации программами-модулями на компактном входном языке. При этом следует стремиться к тому, чтобы алгоритм решения задачи содержал как можно больше однотипных фрагментов, отображающих одинаковые процедуры преобразования информации. После этого каждый фрагмент или шаг алгоритма отображают модулем или фрагментом программы на входном языке, вначале не заботясь об общей длине фрагментов. Минимизировав пересылки данных между модулями, используют все стандартные приемы и особенности входного языка, обеспечивающие минимизацию длины отдельных фрагментов и программы в целом, учитывая и требования минимального времени счета.  [52]

Применение вычислительной техники и численных методов значительно расширяет классы исследуемых полевых задач теплообмена, позволяя получать приближенные решения многомерных, нелинейных, нестационарных задач, для которых использование точных и приближенных аналитических методов не представляется возможным. При выборе математических моделей, описывающих процессы теплообмена в реальных объектах, границы их допустимой сложности в настоящее время часто определяются не столько возможностями численных методов и ресурсами ЭВМ, сколько недостатком достоверной входной информации для этих моделей.  [53]



Страницы:      1    2    3    4