Cтраница 1
Выбор наилучшего решения в условиях неопределенной обстановки существенно зависит от того, какова степень этой неопределенности. В зависимости от этого обычно различают три варианта решений. [1]
Выбор наилучшего решения для стадии выделения катализатора с последующей его регенерацией определяется в первую очередь экономическими и экологическими критериями. [2]
Выбор наилучшего решения включает оценку выполненных анализов и сравнение этих оценок с целями, для того чтобы выбрать наименьшее возможное подмножество альтернативных систем, заслуживающее дальнейшего рассмотрения. [3]
Выбор наилучшего решения при проектировании и расчете электрических сетей обычно требует рассмотрения ряда вариантов и сравнения их друг с другом с точки зрения технических и экономических показателей. [4]
![]() |
Изменение коэффициента нефтеотдачи по крупнейшим месторождениям. [5] |
Для выбора наилучшего решения на практике нелегко оптимизировать одновременно дисконтированный чистый доход, доход на вложенный капитал и долгосрочный рост компании. [6]
Для выбора наилучшего решения, помимо чисто экономических, должны учитываться и другие факторы. [7]
По качественному критерию выбора наилучшего решения задачи оптимизации подразделяют на однокри-териалвные и многокритериальные; последние могут быть скалярной и векторной оптимизации. Однако, как было показано в § 4.1, эта задача искусственно сводится к однокритериальной введением одного обобщенного критерия эффективности в виде приведенных затрат. [8]
Реализация этого принципа означает выбор наилучшего решения в конкретных условиях, своевременность принятия решения, его реальность. Объектом приложения принципа может быть предприятие, установка, управленческая операция. [9]
Под оптимизацией понимается процесс выбора наилучшего решения из множества допустимых вариантов в соответствии с количественным критерием. [10]
При появлении многих критериев задачи выбора наилучшего решения преобретают следующие особенности. [11]
Каждая техническая задача имеет свои особенности, и выбор наилучшего решения должен производиться на основе анализа конкретных условий, сопоставления соответствующих показателей и элементов эффекта. [12]
В задачах принятия решений под оптимизацией понимается процесс выбора наилучшего решения из множества допустимых вариантов в соответствии с количественным критерием ( или критериями) при наличии технологических и технических ограничений, определяемых особенностями функционирования системы. Для поиска оптимального решения используются специальные математические методы, которые обычно для задач, представляющих интерес в практической деятельности реализуются с помощью ЭВМ. [13]
На основе этих количественных оценок в дальнейшем будет осуществлен выбор наилучшего решения в X. Контролирует эту процедуру качественный критерий К, и контроль осуществляется через группу экспертов ( специалистов), которые формулируют К. Входными данными для процедуры являются данные, полученные в результате эвристического эксперимента с группой специалистов. В результате этого эксперимента выявляются предпочтения экспертов на парах решений из X, отражающие их деловой опыт и профессиональные знания. [14]
Анализ вариантов технической реализации различных систем автоматического управления и выбор наилучшего решения часто производится на основе инженерного опыта. Однако проектирование сложных комплексов, каковыми являются АСУ, наталкивается на трудности, связанные с отсутствием специальной достаточно формализованной методики. [15]