Cтраница 1
Выбор оптимального управления на ( N l) - u стадии должен производиться с учетом уже найденного оптимального управления для последней стадии. [2]
![]() |
Выбор оптимальных переходов ( Л / - 2 - й стадии.| Определение оптимального управления. [3] |
Выбор оптимального управления на ( N - 1) - й стадии должен производиться с учетом уже найденного оптимального управления для последней стадии. Он потребует обследования также п2 вариантов перехода на ( N - 1) - ю стадию, так как переходы на N - ю стадию уже определены единственным образом. На рис. VI-4 оптимальные переходы на ( N - 1) - ю стадию показаны сплошными линиями. [4]
Выбор оптимального управления осуществлялся таким образом, что в любой момент цикла максимальная температура в слое и степень превращения ацетилена на выходе равнялись допустимым. [5]
Задача выбора оптимальных управлений метеорологической ракетой решена аналитически [3]; для задачи одновременного выбора основных технических характеристик ракеты и оптимальных управлений, допустимых при выбранных характеристиках и обеспечивающих заданное значение функции цели, получение аналитического решения затруднено. [6]
Действительно, задача выбора оптимальных управлений свелась к исследованию системы уравнений, содержащих малый параметр; существо вание решения в виде ряда по степеням х гарантируется теоремой Пуанкаре. [7]
Критерий (3.67) используют в процедуре выбора оптимального управления, рассматриваемой ниже. [8]
Для облегчения работы оператора по выбору оптимального управления насосными агрегатами в системе ППД применяют специально сконструированные оптимизаторы, имитирующие различные операции. [9]
Первым критерием, который используется при выборе оптимального управления, является функционал Qi, оценивающий выполнение ограничений (3.65); Qil, если ограничения выполняются, и Qi0 в противоположном случае. [10]
Алгоритм процесса оптимизации значений определяющих параметров и выбора оптимальных управлений в системе построен на основании направленного изменения ограничивающего множества Q. Действительно, изменяя Q, можно изменять множество возможных управлений, вводя в него новые, более эффективные управления или исключая управления, использование которых нецелесообразно из-за низкой эффективности. [11]
В последней J1 главе рассматриваются две задачи выбора оптимального управления при действии на линейный объект управления случайных возмущений. Первая из них представляет собой задачу оптимизации конечного состояния при наличии ( ограничения в виде среднего квадрата управления, а вторая - определение нелинейных законов управления, обеспечивающих оптимальное быстродействие с учетом неточности измерения фазовых координат. Задача оптимизации конечного состояния решается на основе применения принципа максимума Л. С. Понтрягина, позволяющего получить оптимальное управление в виде интегральных уравнений, для приближенного решения которых используется метод статистической линеаризации. Белл-мана и статистической линеаризации. [12]
![]() |
Простой байпас. [13] |
На следующем этапе решения задачи оптимизации предстоит сделать выбор оптимального управления на i - й стадии и для любого возможного состояния ее входа л; - 1) с учетом оптимального управления на всех последующих стадиях, процесса. [14]
В свою очередь управляющие воздействия характеризуются значениями своих параметров, и выбор оптимального управления можно рассматривать как выбор оптимальных значений параметров алгоритма управления. [15]