Выбор - оптимальное управление
Cтраница 3
 |
К оптимизации рецикла с разветвлением.| Рецикл со слиянием. [31] |
Совершенно очевидно, что н любой многостадийный процесс со сколь угодно сложной структурой неуправляемых рециркуляционных потоков, который представляется в виде комбинации рассмотренных выше случаев, также можно оптимизировать методом динамического программирования. При этом наличие рециклов не изменяет размерности задач выбора оптимальных управлений на стадиях процесса и требует лишь выполнения относительно несложных дополнительных вычислений для точек вывода и ввода рецирку-лнруемых потоков. [32]
Более сложная задача возникает при использовании метода динамического программирования для оптимизации процессов с байпасными потоками. Поскольку направление расчета противоположно направлению такого потока, при выборе оптимального управления на стадии, к которой он подводится, состояние этого потока, так же как и состояние выхода предшествующей стадии, необходимо исследовать во всем возможном диапазоне изменения его параметров. Другими словами, размерность задачи выбора оптимального управления на данной стадии увеличивается на размерность состояния бай-пасного потока. [33]
Более сложная задача возникает при использовании метода динамического программирования для оптимизации процессов с байпасными потоками. Поскольку направление расчета противоположно направлению такого потока, при выборе оптимального управления на стадии, к которой он подводится, состояние этого потока, так же как и состояние выхода предшествующей стадии, необходимо исследовать во всем возможном диапазоне изменения его параметров. Другими словами, размерность задачи выбора оптимального управления на данной стадии увеличивается на размерность состояния бай-пасного потока. [34]
В разделе VI приведены статистические методы анализа и синтеза нелинейных систем управления, базирующиеся на принципах статистической линеаризации, совместной статистической и гармонической линеаризации, математическом атарате марковских процессов. На основе информационного количественного описания процессов управления определяются переходные характеристики в нелинейных системах. Метод статистической линеаризации использован при выборе оптимального управления линейным объектом, когда на него действуют случайные возмущения. [35]
Во многих случаях из совокупности возможных показателей выбирают единственный, на основе которого и осуществляется оценка различных вариантов управления. Чаще всего таким показателем служит математическое ожидание ( среднее значение) величины W. Разработаны специальные оптимизационные методы, предназначенные для выбора оптимального управления в стохастической постановке. К сожалению, далеко не всегда единственный показатель может служить надежной основой для принятия решения, поэтому каждый раз необходимо серьезно обсуждать вопрос о том, можно ли ограничиться - таким критерием. В практических задачах часто оказывается, что выбирать решение, исходя только из среднего значения показателя, неразумно. [36]
В реальных конструкциях термоэлементов всегда существует некоторое, хотя и относительно небольшое, контактное сопротивление. Контактный слой, а также охлаждаемый объект имеют определенную теплоемкость. В этих условиях оптимальный ток уже не может достигать больших значений с тем, чтобы джоулево тепло на спаях не превышало теплопоглощения Пельтье. Для решения задачи о выборе оптимального управления - плотности тока / ( /) в общем случае, когда справедливы граничные условия вида ( 6 - 32) на холодном спае, следует применять методы, которые разрабатываются в настоящее время для нахождения оптимальных управляющих воздействий для систем, содержащих объекты с распределенными параметрами. Однако решения подобных задач для рассматриваемой системы до сих пор не опубликованы. [37]
В реальных конструкциях термоэлементов всегда существует некоторое, хотя и относительно небольшое, контактное сопротивление. Контактный слой, а также охлаждаемый объект имеют определенную теплоемкость. В этих условиях оптимальный ток уже не может достигать больших значений с тем, чтобы джоулево тепло на спаях не превышало теплопоглощения Пельтье. Для решения задачи о выборе оптимального управления - плотности тока / ( t) в общем случае, когда справедливы граничные условия вида ( 6 - 32) на холодном спае, следует применять методы, которые разрабатываются в настоящее время для нахождения оптимальных управляющих воздействий для систем, содержащих объекты с распределенными параметрами. Однако решения подобных задач для рассматриваемой системы до сих пор не опубликованы. [38]
Страницы: 1 2 3