Выбор - оптимальное управление
Cтраница 2
Решение уравнения ( 14) определяет одновременно область продолжения наблюдений, выбор оптимального управления и математическое ожидание потерь для оптимального решающего правила. [16]
Таким образом, для управляемых систем принцип оптимальности утверждает, что выбор оптимального управления определяется лишь состоянием системы в текущий момент времени. [17]
Функция цели, записанная в форме неравенства ( 8), также является ограничением, влияющим на выбор оптимального управления в зависимости от определяющих параметров Z. Таким образом, задача ( 6) - ( 10) может быть интерпретирована как задача оптимизации нелинейных ограничений. [18]
Для прогностических и вариантных расчетов изменения кадровых систем с помощью математических моделей, приведенных в предыдущих главах, а также выбора оптимального управления составом кадров необходимо задавать исходные данные, которые бы отражали ситуацию, сложившуюся в системе за ряд лет, или данные, соответствующие требованиям руководства системы по изменению ситуации. [19]
В случае, если заданное значение у достигается при разных значениях и и, таким образом, появляется произвол в выборе оптимальных управлений, можно руководствоваться дополнительным критерием, который позволит определять входные величины объекта, более выгодные по другим показателям, например технико-экономическим. [20]
Оптимизация технологических процессов содержит обычно два уровня иерархии - выбор оптимальных решений для стационарных режимов работы, или статическая оптимизация, и выбор оптимального управления для нестационарных режимов эксплуатации, или динамическая оптимизация. Задачи первого класса обычно являются основой предварительного расчета и представляют собой этап проектирования технологических процессов; задачи второго класса возникают при непосредственном управлении технологическими объектами в реальном масштабе времени. В данной работе рассматривается поиск оптимальных решений на стадии проектирования, что, безусловно, имеет первостепенное значение на данном уровне развития техники и технологии бурения. [21]
Хотя эта модель более сложна, чем модель (4.1) - (4.6), и для нее можно провести исследования относительно возможности сбалансированного роста, решить задачу выбора оптимальных управлений Sj ( t) и s2 ( t) при различных критериях развития экономической системы, и так далее. Надо отметить, что исследование моделей, в которых учитывается технический прогресс в том или ином виде, представляет собой более сложную задачу, нежели исследование моделей без учета технического прогресса. Поэтому в нашей книге мы не станем проводить теоретическое исследование моделей, описанных в этом параграфе, подобное исследованию модели (4.1) - (4.6), а прибегнем к имитационным методам анализа; имитационное исследование модели (5.20) - (5.28) будет описано в последней главе нашей книги. [22]
 |
Фиктивные стадии для байпаса. [23] |
Условие ( VI, 172) и позволяет представить задачу оптимизации - стадийного процесса с байпасным потоком как задачу оптимизации для ( N 2) - стадийного процесса, в котором поток уже не рассматривается, но в нем при выборе оптимальных управлений и ( - 1) и и ( / на фиктивных стадиях нужно принимать во внимание указанное условие. [24]
При этом первый член формулы ( 105) связан с разовыми затратами, второй - с пропорциональными времени использования ( топливо, трудовые затраты), третий - с прогрессирующими. На выбор оптимального управления периодичностью ремонта и замены оказывают влияние лишь прогрессивно возрастающие затраты. [25]
Поскольку х ( Г) зависит от характера примененного управления и ( /), то и значение q также будет зависеть от примененного управления. Поэтому задачу выбора оптимального управления можно сформулировать для этого случая следующим образом: из пространства допустимых управлений U выбрать такое управление и ( /), которое для объекта, описываемого дифференциальным уравнением ( 5 - 17), минимизирует целевую функцию ( 5 - 22) при ограничениях ( 5 - 20) на используемые ресурсы. [26]
 |
Простой рецикл. [27] |
Вариант, когда рециклом охвачено несколько стадий процесса, можно свести к принятому простым объединением этой группы стадий в одну за счет увеличения размерности управляющего воздействия для такой объединенной стадии. Следует также отметить, что выбор оптимальных управлений для группы стадий, охваченных рециклом, как показано ниже, производится при использовании метода динамического программирования обычным способом. Поэтому для иллюстрации общей процедуры оптимизации достаточно ограничиться случаем, когда рециклом охвачена только одна стадия. [28]
 |
К оптимизации простого рецикла. [29] |
N-I - ( x ( l И)) уже определена предыдущими вычислениями. Следующий этап оптимизации теперь состоит в выборе оптимальных управлений для группы стадий, показанных на рис. VI-21, одна из которых охвачена рециркулнруемым потоком. [30]
Страницы: 1 2 3