Cтраница 2
Рассмотрим некоторые методы статистической интерпретации результатов ускоренных испытаний. [16]
Это следует из статистической интерпретации квадрата амплитуды волновой функции как вероятности найти электрон в определенной точке пространства ( гл. Указанное условие эквивалентно требованию, чтобы электрон с достоверностью находился в конечной части пространства. [17]
Ранее отмечалось, что статистическая интерпретация позволяет переформулировать любую задачу разрешения в терминах обнаружения, различения, измерения параметров сигналов. Подобная трансформация подразумевает расшифровку конкретной цели разрешения и введение подходящих новых моделей сигналов и помех, адекватных исходной постановке. С учетом этого можно успешно применять развитый в предыдущих главах аппарат для статистического синтеза оптимальных в том или ином смысле алгоритмов и устройств разрешения сигналов. В специальной литературе можно найти многочисленные примеры такого рода решений, от обсуждения которых на страницах данной книги придется воздержаться, во-первых, из-за ограниченного объема, а во-вторых, вследствие того, что с методологической точки зрения соответствующие задачи не новы по сравнению с рассмотренными в гл. Более важным представляется изучить влияние законов и параметров модуляции сигналов на разрешающую способность и критерии рационального выбора сигналов, связанные с характеристиками разрешающей способности. [18]
Изучение процесса разрушения и статистическая интерпретация этого процесса позволят установить закономерности, которые будут полезны также и при разработке в дальнейшем новых синтетических материалов. [19]
Поскольку в те годы статистическая интерпретация термодинамических величин еще не была доведена до такой полноты и ясности, как сейчас, то естественно, что мы немногое находим у Энгельса в пояснение тепла как такой формы передачи энергии, которая, в отличие от работы, слагается из статистической совокупности микрофизических процессов. И тем не менее достаточно вдуматься в содержание первых двух абзацев статьи Энгельса о теплоте в Диалектике природы, чтобы заметить, как близко уже подходит Энгельс к этой точке зрения на тепло. [20]
С другой стороны, статистическая интерпретация волновых функций указывает путь расчета излучения атома на основе принципов волновой механики. В классической теории излучение определяется электрическим дипольным моментом р атома, вернее, скоростью изменения р во времени. [21]
Рассмотрим это явление в статистической интерпретации. [22]
Блохинцева посвящена обсуждению вопросов статистической интерпретации квантовой механи - ки и теории квантовых измерений. К разработке этих сложных вопросов Д. И. Блохинцев неоднократно возвращался на протяжении последних 40 лет своей жизни. Названия многих лекций неслучайно совпадают с названиями его прежних статей. Эта книга ценна не только тем, что в ней собраны вместе полученные автором результаты в разработке принципиальных вопросов толкования необычных законов атомного мира, но и последними уточнениями позиции автора по основным дискуссионным допросам интерпретации квантовой теории. [23]
Здесь уместно напомнить принципы статистической интерпретации физических явлений, детально разработанные в рамках классической физики еще в XIX веке. В рамках статистической физики описание ансамбля частиц проводится на языке вероятности реализации определенных свойств ансамбля, следующих из исходных данных об индивидуальных частицах. При этом априорно предполагается, в соответствии с положениями классического детерминизма, что исходные координаты и скорости движения могут быть в принципе определены для всех частиц, а необходимость использования вероятностного языка необходима лишь из-за наличия практических трудностей при учете исходных данных для многих частиц. [24]
Используя р-адическую модель частотной вероятности для статистической интерпретации квантовых / - состояний, мы можем предположить, что существуют / - состояния ф ( ансамбли мыслящих систем), такие что относительные частоты vN ( A - Лп) не имеют предела в R. Обычный закон больших чисел в этой ситуации не применим. Если мы выполним измерения / - величины А для такого квантового / - состояния и изучим наблюдаемые данные, используя стандартные статистические методы, то не получим определенного результата. Такое поведение может быть продемонстрировано в психологических экспериментах. Возможность использования р-адических вероятностных моделей имеет важное следствие для ученых, производящих эксперименты со статистическими / - данными: отсутствие статистической стабилизации, случайные флуктуации не являются свидетельством отсутствия / - феномена. Такое статистическое поведение может просто означать, что этот / - феномен не может быть описан стандартной колмогоровской вероятностной моделью. [25]
В настоящее время принята другая, а именно статистическая интерпретация волновой функции, предложенная Максом Борном. [26]
Хорошее введение в классическую термодинамику ( не включающую статистической интерпретации энтропии) с умеренным использованием математических выкладок, которые подробно пояснены. [27]
Таким образом, экспериментальные исследования петли гистерезиса подтверждают статистическую интерпретацию и возможность экспериментального определения основных характеристик статической теории. [28]
В настоящем исследовании сделана попытка критического разбора границ применимости статистической интерпретации опытных данных, точности и однозначности такой интерпретации. При этом анализе выяснена необходимость своеобразной математической формулировки задачи, соответствующей ограниченности опытных данных. Для конкретности основные выводы будут проведены для адсорбции, но их результаты нетрудно распространить и на вопросы катализа. [29]
ПФЭ с применением параллельных опытов позволяет достаточно просто осуществлять надежную статистическую интерпретацию результатов; 5) метод наиболее эффективен из всех известных при пологих поверхностях отклика. Недостатком рассмотренного метода является несколько большая, чем в предыдущих методах, сложность планирования пробных опытов, требующая одновременного варьирования сразу всех факторов относительно базовой точки, и меньшая оперативность по сравнению с симплексным методом ( см. ниже) в условиях дрейфующих объектов. [30]