Cтраница 1
Промысловая информация об обводненности скважинной продук - В ции страдает неопределенностью в ее оценке. [1]
Промысловая информация может быть использована не только непосредственно, но и с помощью построения частных эмпирических моделей, описывающих отдельные закономерности бурового процесса. При этом соответствующие коэффициенты эмпирических уравнений могут быть установлены путем математико-статистической обработки данных реального бурения в сходных геолого-технических условиях. [2]
Промысловая информация об обводненности скважинной продукции страдает неопределенностью в ее опенке. [3]
Накопление промысловой информации о фактической стойкости опор шарошечных долот в конкретных условиях позволяет уточнить эмпирические коэффициенты Т, ф, у, 7 0, klt k2 зависимостей (2.23), (7.24) и, следовательно, повысить точность прогнозирования стойкости опор по ним в заданных условиях бурения. [4]
Анализ промысловой информации о работе многоремонтных скважин показывает, что основные эксплуатационные показатели сильно зависят от количества операций и типа ЖГС при глушении пластов. Особенно большие изменения характеристик скважин и ПЗС происходят во время первых операций глушения. Поэтому становится очень важным вопрос выбора технологических параметров ( плотность, объем) и типа ЖГС. Превышение значений требуемых параметров ЖГС приводит к увеличению объемов проникновения ЖГС в пласт, следовательно, и к увеличению уровня отрицательного воздействия на пласт. [5]
Анализ промысловой информации о работе многоремонтных скважин Волковского месторождения показывает, что основные эксплуатационные показатели сильно зависят от количества операций и типа ЖГС при глушении скважин. Особенно большие изменения характеристик скважин и ПЗС происходит во время первых операций глушения, как увеличение коэффициента продуктивности, так и уменьшение. Стабилизация коэффициентов продуктивности достигается на 5 - 7 глушении. Превышение значения этих параметров ЖГС приводит к увеличению объемов проникновения ЖГС в пласт, следовательно, и к увеличению уровня отрицательного увеличения на пласт. Также важным вопросом в выборе ЖГС является подбор состава ЖГС, не приводящего к необратимым изменениям коллекторских характеристик ПЗС. Тип ЖГС должен выбираться индивидуально для каждого объекта разработки. [6]
Обработка промысловой информации начинается с выбора массива и формирования статистических групп. Под статистической группой мы будем понимать группу рейсов, относящихся разумеется, в пределах определенных допущений, к одинаковым геологическим и технологическим условиям. Для каждой статистической группы прежде всего произодятся определение средних показателей бурения и оценка их относительной погрешности при заданной доверительной вероятности. Затем, в случае необходимости, сравниваются средние показатели эффективности различных технологических вариантов бурения. [7]
Анализ промысловой информации о работе многоремонтных скважин показывает, что основные эксплуатационные показатели сильно зависят от количества операций и типа ЖГС при глушении пластов. Особенно большие изменения характеристик скважин и ПЗС происходят во время первых операций глушения. Поэтому становится очень важным вопрос выбора технологических параметров ( плотность, объем) и типа ЖГС. Превышение значений требуемых параметров ЖГС приводит к увеличению объемов проникновения ЖГС в пласт, следовательно, и к увеличению уровня отрицательного воздействия на пласт. [8]
Источниками промысловой информации являются карточки отработки долот, которые составляются технологическими отделами буровых предприятий на основе вахтовых журналов и суточных рапортов буровых мастеров, и режимно-технологические карты. [9]
Анализ промысловой информации показывает, что значительное ухудшение продуктивных характеристик происходит во время первых операций по глушению скважин. В дальнейшем темп ухудшения продуктивных характеристик замедляется. Продуктивность скважин слабопроницаемых коллекторов ухудшается в 7 - 10 раз, а в среднем независимо от свойств коллекторов - в 2 - 3 раза. [10]
Была проанализирована промысловая информация по 138 нагнетательным и 181 добывающей скважинам первых прилегающих добывающих рядов, входящих в район 15 кустовых насосных станций ( КНС), полученная в течение полугодия до и после повышения давления нагнетания. [11]
При анализе промысловой информации принято использовать очищенные, сглаженные сигналы, предполагая, что хаотическая составляющая представляет собой только помеху. Однако рассмотренные примеры показывают, что случайные колебания, возникающие в нефтегазодобыче, часто имеют детерминированный характер. Они порождаются самой системой и поэтому могут служить источником информации о ее внутренних характеристиках. [12]
Автоматизированные системы сбора промысловой информации, работающие в основных нефтегазодобывающих районах, примерно идентичны и включают сбор, хранение и обработку информации с добывающих и нагнетательных скважин, с объектов, осуществляющих обессоливание и обезвоживание нефти, с объектов, производящих очистку воды для закачки ее в продуктивные нефтяные горизонты. Сбор, хранение и обработка информации осуществляются с помощью средств автоматики, телемеханики и ЭВМ. Обработанная информация служит технологам исходной для принятия решений по рациональной разработке месторождений и эксплуатации технологического оборудования. Применение этих систем стало возможным в результате внедрения в отрасли блочных автоматизированных установок и технологических комплексов различного назначения, которые входят в автоматизированные системы сбора промысловой информации. [13]
![]() |
Фрагмент карты динамики работы скважины. [14] |
Такой способ представления промысловой информации позволяет наглядно оценить историю жизни скважин и целых блоков месторождения, взаимовлияние скважин друг с другом. [15]