Cтраница 2
Вследствие большого объема геологической и промысловой информации предусмотрена специальная последовательность ее ввода, что позволяет сравнительно просто контролировать ее. Кроме того, задаются верхние и нижние пределы изменения параметров, позволяющие выявить грубые ошибки во вводимой информации. Проверяется правильность нанесения на перфокарты геологической информации по скважинам о проницаемости в момент бурения, начальной неф-тенасыщенности, толщинах пластов, ввода данных о координатах скважин, границах пласта и его непроницаемых участках. [16]
При математической обработке промысловой информации характеристики горных пород и показатели работы долот рассматриваются как случайные величины, распределение которых в пределах пачки не противоречит нормальному закону. Обработке подвергаются результаты бурения и исследований либо всех пробуренных на месторождении скважин, либо части скважин. Эта часть скважин с точки зрения математической статистики представляет собой выборку. Основное требование к выборке - обеспечение равной возможности всех скважин ( в общем случае объектов) войти в выборку. Это достигается тем, что скважины выбирают по номерам с использованием таблиц случайных чисел или номера скважин разыгрывают как номера лотерейных билетов. [17]
При таком подходе используется текущая промысловая информация о дебитах скважин месторождения. [18]
В некоторых случаях использование промысловой информации за как можно большее число лет разработки чревато не увеличением, а снижением точности определения Q an и ат. Это происходит при проявлении водонапорного режима. [19]
Однако полученный на основе промысловой информации вывод об отсутствии влияния СПО на однородные пластичные глины данного региона не может быть автоматически экстраполирован на глинистые породы других регионов, так как их механические свойства могут существенно отличаться вследствие различий в условиях осадконакопления. Кроме того, вероятно, чередующиеся гидродинамические удары, сопровождающие СПО, оказывают существенное влияние на устойчивость прочных горных пород. [20]
Для обработки значительного объема промысловой информации целесообразно применение ЭВМ. Применение ЭВМ такие промахи позволяет устранить, а погрешность субъективного характера свести до минимума. [21]
Так как при анализе промысловой информации, как правило, приходится иметь дело с небольшими объемами информации ( от 3 - 5 до 10 - 20 рейсов в сходных геологических и технологических условиях), то при обработке данных следует пользоваться статистическими методами, разработанными для малых выборок. [22]
Для обработки значительного объема промысловой информации целесообразно применение ЭВМ. Применение ЭВМ тлкия ппомахи позволяет у охранить: з гто грешно г гь субъективного сф-дагерз о ас до минимума, Ктом. Toros щшчеметшз ЭВМ позвочяот оупептлг ио сократить звтротп Еряменч при проведемте большого мислэ одлотилкнк рпсчьтов, напримерs вариантов разработка нзфтлл. [23]
Создание автоматизированных систем сбора промысловой информации велось и ведется по общему координационному плану с привлечением специалистов различных профилей: нефтяников - технологов, геологов, экономистов, организаторов Производства, а также математиков, специалистов по экономической и технической кибернетике, социологов и др. Внедрение этих систем в нефтепромысловую практику стало возможно в результате повышения уровня автоматизации и механизации в нефтяной промышленности, создания сети вычислительных центров, совершенствования структуры управления отраслью, совершенствования методологии создания систем сбора промысловой информации. [24]
Программа 4 ( дополнения промысловой информации на основе вновь поступающих с месторождений данных) предусмотрена для корректирования массивов номеров и координат скважин во внешней памяти при вводе новых скважин. Промысловая информация записывается обычно с частотой один раз в месяц. Кроме временного интервала в один месяц используется временной интервал, называемый периодом, который применяется при счете уравнений математической модели. Период может состоять из нескольких месяцев. [25]
Построим статистические распределения потоков промысловой информации, поступающих на обработку, используя предложенный выше подход. Рассмотрим существенно изменяющиеся во времени параметры, характеризующие процесс разработки Бавлинского и Мухановского месторождений - дебит жидкости qx в поверхностных условиях за время замера, количество воды qz ( в %) в добываемой жидкости и буферное давление на скважине / % Ф - Статистика поступлений измерений параметров взята за 1968 г. Всего исследовано по Бавлинскому месторождению 55 скважин, по Муха-новскому месторождению 51 скважина. [26]
Наиболее надежный способ получения промысловой информации - непосредственные ( прямые) замеры необходимых величин. Однако такой подход к созданию информационного массива, очевидно, является нереальным по следующим причинам. Во-первых, из-за большого фонда скважин, непрерывно возрастающего по мере освоения новых месторождений и особенно стабилизации добычи на разрабатываемых площадях. В-третьих, из-за технических трудностей исследований и замеров, например, в скважинах, добывающих тяжелые нефти, когда спуск приборов на забой затруднителен из-за высокой вязкости нефти. [27]
В некоторых случаях использование промысловой информации за как можно большее число лет разработки чревато не увеличением, а снижением точности определения Q3an иаш. Это происходит при проявлении водонапорного режима. [28]
Оптимизация технологии бурения базируется на промысловой информации о показателях бурения за предшествующий период. Последнее обусловливает необходимость применения статистических методов накопления и обобщения информации. [29]
Возможности исследования устойчивости с использованием промысловой информации ограничены тем, что в условиях бурения измеряют лишь ограниченное число факторов, от которых зависит устойчивость стенок скважин. Такое исследование удобно вести путем анализа влияния технологических и геологических факторов на возникновение проработок ствола скважины вследствие потери устойчивости стенок скважины. Для этого из всех проработок ствола скважины выделяли и в дальнейшем не рассматривали технологические проработки, связанные с выравниванием ствола скважины и необходимостью допуска к забою скважины. Затем отбросили проработки, обусловленные желобо-образованием, путем их диагностики по приведенной выше методике. Таким образом, из пяти скважин, пробуренных в однородных глинистых майкопских отложениях мощностью 1500 - 2000м в Ч И АССР, была сформирована обучающая выборка. Рассматриваемый интервал этих скважин был разбит на 25 - м участки, и по наличию или отсутствию проработок скважины в этих участках судят о устойчивости стенок скважины. Для каждого такого участка приведены технологические и геологические факторы, при которых происходило их бурение. [30]