Cтраница 4
В этой работе обычно используются методы математической обработки промысловой информации, такие, как методы идентификации, статистическое дифференцирование, определение математического ожидания и другие. [46]
Эти вощюсы подразумевают решение задачи прогнозирования на основе имеювдэйся промысловой информации. В частности, для оценка эффективности методов увеличения нефтеотдачи необходимо иметь МП-тематическую модель для прогнозирования добычи нефти без воздействия на залежь, т.е. базовый вариант для сравнения. [47]
Эту задачу можно сформулировать следующим образом: по имеющейся промысловой информации о скважине и найденным функциям классификации необходимо выбрать определенный вид РИР. Как указывалось, совокупность параметров, характеризующих скважину, допускает проведение как одного, так и другого мероприятия. [48]
Задачей настоящей главы является рассмотрение некоторых путей использования массивов промысловой информации для решения в первую очередь различных технологических задач. [49]
Программа 4 предназначена для дополнения накопленной на внешней памяти промысловой информации о добыче нефти, воды, жидкости на скважинах, замерах забойных пластовых и буферных давлений. Кроме того, проверяется правильность нанесения на перфокарты текущей промысловой информации. [50]
Таким образом, изложенный метод характеристики заводнения позволяет по обычной промысловой информации делать прогноз конечной нефтеотдачи залежей пластового типа и конечного относительного отбора жидкости из залежи ( водо-нефтяного фактора), что необходимо для оценки экономических показателей разработки месторождений. [51]
![]() |
Определение НИЗ по двухсторонней оценке. [52] |
Как видно, значения НИЗ существенно изменяются по мере пополнения промысловой информации. [53]
Кроме рассмотренных выше задач технологического характера, наличие обширного массива промысловой информации имеет и другие многочисленные аспекты применения. [54]