Cтраница 4
Для описания структуры технологических объектов удобно использовать термины теории графов, представляя элементы ( трубы ЛУ, ГПА, коммуникации КС) в виде дуг. Будем считать, что ориентация дуг совпадает с известным направлением течения газа; последнее допущение не имеет принципиального характера, однако позволяет избежать неоправданного в данном случае усложнения изложения и его излишней формализации. Притоки ( отборы) газа допускаются как в узлах графа, так и на дугах. Как было показано в разделе 4.1, основными недостатками общих методов гидравлического расчета являются низкое быстродействие и отсутствие гарантированной сходимости соответствующих вычислительных процедур. Поэтому возникает проблема выделения класса структур, охватывающих основные типы конфигураций технологических объектов и допускающих разработку более эффективных методов гидравлического расчета. [46]
Растворы таких электролитов содержат очень мало молекул и очень много ионов. В растворах тех и других электролитов существует равновесие между ионами и недиссоциированными незаряженными частицами. Однако обнаружить малое число непроводящих частиц-молекул на фоне большого числа ионов значительно труднее, чем обнаружить малое число ионов в присутствии большого избытка молекул. Поэтому казалось, что первые не подчиняются закону действия масс. Неприложимость закона действия масс усугублялась еще сильным электролитическим взаимодействием между ионами ( см. гл. Естественно, что подобные электролиты были выделены в особый класс-сильных электролитов. Выделение класса сильных электролитов в свое время и было сделано именно вследствие неприложимости к их диссоциации в водных растворах закона действия масс, а также вследствие установления для большинства из них ионной кристаллической решетки. Однако образование этими веществами ионной кристаллической решетки в твердом состоянии еще не исключает возможности образования ими молекул с полярными связями в парообразном состоянии, находящимися в равновесии со своими димерами. С другой стороны, многие ионные кристаллы, как оказалось, имеют элементы молекулярной решетки. [47]
Растворы таких электролитов содержат очень мало молекул и очень много ионов. В растворах тех и других электролитов существует равновесие между ионами и недиссоциированными незаряженными частицами. Однако обнаружить малое число непроводящих частиц - молекул на фоне большого числа ионов значительно труднее, чем обнаружить малое число ионов в присутствии большого избытка молекул. Поэтому казалось, что первые не подчиняются закону действия масс. Неприложимость закона действия масс усугублялась еще сильным электролитическим взаимодействием между ионами ( см. гл. Естественно, что подобные электролиты были выделены в особый класс - сильных электролитов. Выделение класса сильных электролитов в свое время и было сделано именно вследствие неприложимости к их диссоциации в водных растворах закона действия масс, а также вследствие установления для большинства из них ионной кристаллической решетки. Однако образование этими веществами ионной кристаллической решетки в твердом состоянии еще не исключает возможности образования ими молекул с полярными связями в парообразном состоянии, находящимися в равновесии со своими димерами. С другой стороны, многие ионные кристаллы, как оказалось, имеют элементы молекулярной решетки. [48]
Если технология должна быть универсальной, рассчитанной на разработку любых программ, то она должна строиться только на общих свойствах программ и не может учитывать специфических особенностей отдельных, более узких их классов. Понятно, что рекомендации такой технологии будут носить более общий характер и требовать более высокой квалификации исполнителей. Для конкретных классов программ могут быть выработаны более конструктивные приемы, в том числе для структурирования программ на этапе проектирования. Но разработка таких приемов требует серьезных предварительных исследований. Перенос технологии, разработанной для какого-либо частного класса программ, на разработку программ другого класса может на только не дать ожидаемого эффекта, но и привести к бесполезным затратам ресурсов. Такая опасность может возникнуть еще и потому, что во многих публикациях, описывающих технологию, область ее применения определяется недостаточно четко. Это связано чаще всего с трудностью выделения класса программ или с субъективностью опыта авторов разработки. [49]
Классификация, наилучшая в смысле минимума ошибок, называется идеальной. В этой работе введены критерии оценки качества классификации, разобраны важнейшие случаи, найдены оптимальные решающие функции и построены алгоритмы самообучения. Для моделирования информационной активности нейрона более подходящей яв-ляется так называемая оптимальная классификация, отличающаяся от идеальной. Наилучшая классификация такого рода дает наилучшее приближение к описываемой эмпирической функции распределения вероятностей и минимизирует некоторый функционал, который называется полуэмпирической энтропией. Классификация в модели сводится к ассоциации. Процесс ассоциации заключается в данном случае в выделении класса воздействий, обладающих данной закономерностью. Закономерность состоит в том, что сигналы, поступающие по различным входам, статистически независимы и их вероятности принимают определенные значения. Закономерные воздействия объединяются в класс А. Остальные воздействия не описываются. Условные вероятности различных реализаций вектора х в ситуации В фиксируются и приравниваются некоторым априорно заданным величинам. [50]