Cтраница 3
В более сложных случаях новые начальные точки выбираются одновременно с усовершенствованием и усложнением алгоритмов выборки и отбора, что описано выше. Во всех случаях увеличение N ограничено ростом машиносчетного времени поиска. Поэтому оценка полученного решения обычно производится с помощью дополнительной априорной информации. [31]
Обратные задачи физических методов в основном являются некорректно поставленными. Особые проблемы возникают при определении единственности и устойчивости решения. На практике решение некорректных по второму условию задач находим с использованием дополнительной априорной информации или как предел решений последовательности соответствующих корректных задач, поставленных для конкретных условий. [32]
При решении прикладных задач обработку неопределенных данных, как правило, проводят в условиях, когда у исследователя помимо исходных неопределенных данных имеется дополнительная априорная информация об изучаемом объекте. Ясно, что учет этой дополнительной информации позволяет в ряде случаев существенно повысить точность конечных результатов обработки. Более того, для целого класса задач обработки данных без учета дополнительной априорной информации вообще невозможно получить приемлемый конечный результат. [33]
Испытывают три-четыре прибора при нагрузке гпсп. Здесь при двухпараметрическом законе распределения прочности, каковым и является нормальный закон, невозможно получить оценки параметров прочностной характеристики приборов только по опытным данным, необходимо привлекать дополнительную, априорную информацию. [34]
По условиям плазменного эксперимента ( например, при использовании голографической интерферометрии или съемке эмиссионного спектра) зачастую нельзя реализовать большой набор направлений наблюдения, поэтому дальнейшее исследование возможностей алгоритма [12] представляется очень существенным. Нужно только иметь в виду два обстоятельства. Во-первых, форма алгоритма регуляризации, при которой приходится обращать матрицы ранга ( N ( a / dj) - 1), явно неэффективна с точки зрения ресурсов памяти ЭВМ. Здесь, по-видимому, возможны чисто расчетные усовершенствования изложенной схемы. Во-вторых, решение может оказаться хотя и достаточно устойчивым, но не единственным. Таким образом, задача нуждается в дополнительной априорной информации, обеспечивающей единственность решения. Возможным способом улучшения алгоритма является, конечно, использование нескольких близких направлений наблюдения, допускаемых, например, размерами окон плазменной установки. До известной степени это дискредитирует идею однора-курсности, выдвигаемую в [12], но зато может позволить хотя бы грубо восстанавливать асимметричную-структуру объекта без введения априорных допущений о форме изолиний. [35]