Вычисление - собственное значение - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если ты споришь с идиотом, вероятно тоже самое делает и он. Законы Мерфи (еще...)

Вычисление - собственное значение

Cтраница 1


Вычисление собственных значений используется в химии, например, при решении задач из области химической кинетики и теории реакторов, при анализе нормальных колебаний в молекулярной спектроскопии и, по-видимому, наиболее часто в приближенных квантово-химических расчетах. Прежде чем перейти к составлению программы, поясним математический смысл этой операции.  [1]

Вычисление собственных значений и собственных векторов матрицы является одной из самых сложных задач линейной алгебры. Численные методы для решения проблемы собственных значений должны быть итерационными, так как в конечном счете они связаны с определением корней алгебраического многочлена.  [2]

Вычисление собственных значений и функций для больших значений / г с помощью рассмотренного метода затруднено.  [3]

Преимущество вычисления собственных значений QL-алгорит-мом перед методом Ньютона состоит не столько в числе операций, сколько в гарантированной сходимости QL-алгоритма со сдвигом по Уилкинсону. Чтобы заставить метод Ньютона сходиться во всех ситуациях, требуется гораздо более тщательная реализация.  [4]

Методы вычисления собственных значений и собственных векторов матрицы делятся на две группы: прямые и итерационные.  [5]

Процесс вычисления собственного значения Хп завершается по достижении стабилизации последовательности Af. В выполненных расчетах [14, 29] для обеспечения высокой точности результата оказалось достаточным удерживать 16 членов в рядах Фурье, определяющих форму потери устойчивости ( L 16) и 32 члена - в рядах Фурье для характеристик основного равновесного состояния.  [6]

При вычислении собственных значений построение Aft может быть промежуточной целью; например, Aft может быть трех-диагональной матрицей.  [7]

8 Блок-схема процедуры ritzit. [8]

Проверка точности вычислений собственных значений также требует определенной затраты машинного времени и проводится только 1 раз в течение полного цикла.  [9]

Однако на практике вычисление собственных значений через преобразование системы линейных однородных уравнений с параметром к виду ( 292) неоднократно и успешно применяется. Просто одна часть корней полинома М ( А) является истинными собственными значениями, а другая часть - не является.  [10]

Используемые ныне методы вычисления собственных значений имеют итерационный характер.  [11]

Более сложные задачи вычисления собственных значений и сингулярного разложения здесь опущены. Однако мы непосредственно сталкиваемся с наиболее трудной проблемой, возникающей в численных расчетах: как узнать, что получены верные ответы. И опять матричное исчисление оказывается идеальным средством для исследования этой центральной проблемы.  [12]

Существует множество методов вычисления собственных значений и собственных векторов матрицы.  [13]

Среди приближенных методов вычисления собственных значений операторов в последнее время привлекает все большее внимание метод канонических преобразований, с помощью которого оператор или его главная часть преобразуется к диагональному виду.  [14]

Однако можно при вычислении высших собственных значений избежать дополнительных вычислений, связанных с увеличением числа свободных параметров, если использовать представление, которое требует ортогональности к низшим, уже вычисленным с определенной степенью точности собственным функциям.  [15]



Страницы:      1    2    3    4