Cтраница 1
Вычисление обратной матрицы Я 1 требует значительных вычислительных затрат и используется только в частных случаях систем АУ при малом изменении элементов матрицы Якоби. [1]
Вычисление обратной матрицы является одной из наиболее важных операций. Она, в частности, используется при решении систем линейных уравнений. [2]
Вычисление обратной матрицы А 1 по известной матрице А называется обра-I, if наем матрицы А. [3]
Вычисление обратных матриц - весьма трудоемкая задача, поэтому все расчеты обычно проводят на электронных вычислительных машинах. Особый интерес представляет случай диагональной матрицы. Обратная матрица диагональной матрицы вычисляется крайне просто. [4]
Вычисление обратной матрицы возможно при условии, что определитель исходной матрицы отличен от нуля. Поэтому в некоторых модификациях бейсика в процессе обращения матрицы вычисляется и ее определитель, значение которого тем или иным способом становится доступно пользователю. [5]
Вычисление обратной матрицы А 1 по известной матрице А называется обращением матрицы А. [6]
Вычисление обратной матрицы является одной из наиболее важных операций. Она, в частности, используется при решении систем линейных уравнений. [7]
Вычисление обратной матрицы J 1 является довольно Громоздкой операцией и требует значительного машинного времени. Упрощения решения можно достичь, проецируя векторные равенства (2.86) и (2.87) на оси системы координат, в которой проекции векторов е (, ej являются наиболее простыми. Такими осями являются обычно оси, связанные со звеньями манипулятора в середине кинематической цепи или с точкой пересечения осей вращательных кинематических пар. Применяя метод статики для определения реакций в пространственных системах, составляем уравнения сил и моментов относительно тех осей, в которых эти уравнения наиболее просты. [8]
Вычисление обратной матрицы нового базиса по известно. [9]
Алгоритм вычисления обратной матрицы ( г. - А) 4 заключается в следующем. [10]
При вычислении обратной матрицы предполагается, что определитель матрицы отличен от нуля, иначе говоря, что матрица невырождена. В противном случае определить обратную матрицу невозможно. [11]
Существует много способов вычисления обратной матрицы. В большинстве языков программирования есть функции или подпрограммы, позволяющие вычислять значения элементов матрицы, обратной к данной. Описание таких алгоритмов выходит за рамки нашего краткого изложения. [12]
Знаменатель формулы алгоритма вычисления обратной матрицы ( ОМ) обращается в нуль. [13]
На свойствах определителя основано вычисление обратной матрицы. [14]
Рассмотрим сущность итеративного метода вычисления обратных матриц на примере матрицы узловых проводимостей. [15]