Cтраница 2
Одним из широко используемых методов вычисления обратной матрицы является метод Жордана. Этот метод состоит в следующем. [16]
Существует три источника ошибок при вычислении обратной матрицы: процесс разложения, обращение матрицы L и вычисление матрицы ( L 1) TL-1. Ошибки последних двух составляющих зависят от величины х1 / 2, так что, если матрица А плохо обусловлена, результирующая ошибка в основном зависит огошибок разложения. [17]
Независимо от сложности технического выполнения операции вычисления обратной матрицы запись математических преобразований с ее использованием значительно упрощает решение многих задач в общем виде. [18]
Унарная форма представляет собой математическую операцию вычисления обратной матрицы. С помощью бинарного оператора решают системы линейных уравнений, которые определяются заданием аргументов. Подробное обсуждение не может быть проведено в рамках этой книги. [19]
Выражение (12.25) представляет собой рекуррентный алгоритм вычисления обратной матрицы при добавлении новых наблюдений. [20]
Библиотека СП Наири-2 располагает двумя программами вычисления обратных матриц. По первой из этих программ матрица, обратная данной, вычисляется методом пополнения. [21]
Рассмотрим теперь применение схемы Гаусса к вычислению обратной матрицы. [22]
Диагоналнзацшо матриц особенно полезно проводить при вычислении обратной матрицы. [23]
Диагоналнзацию матриц особенно полезно проводить при вычислении обратной матрицы. [24]
Недостаток предложенного метода заключается в необходимости производить вычисление обратной матрицы в правой части системы (14.11) на каждом шаге интегрирования. [25]
Недостаток предложенного метода заключается в необходимости производить вычисление обратной матрицы в правой части системы (26.4) на каждом шаге интегрирования. [26]
Таким образом, нетрудно убедиться, что вычисление вручную обратной матрицы большой размерности весьма трудоемкая работа. Однако в математическом обеспечении вычислительных машин имеются пакеты научных программ, обеспечивающие выполнение этой операции. [27]
Погрешность округления правой части связана с целесообразностью вычисления обратной матрицы итерационными методами. [28]
На практике часто применяется и другой метод вычисления обратной матрицы - метод обмена. Он основывается на преобразовании системы уравнений у Ах в систему х A-Jy путем последовательной замены в системе у Ах г - й строки на / - и столбец. [29]
Таким образом, разделение матрицы на блоки позволяет вычисление обратной матрицы большого порядка разделить на части. Если блоки Zn и Zm матрицы ZB имеют вдвое меньший порядок ( по сравнению с порядком исходной матрицы ZB), то, следовательно, пользование приведенными формулами дает возможность заменить операцию вычисления обратной матрицы высокого порядка операциями вычисления обратных матриц вдвое меньшего порядка. Однако общее количество операций при этом увеличивается: требуется вычислить обратные матрицы четыре раза, кроме того, нужно произвести еще восемь операций умножения матриц и две операции сложения матриц. Поэтому разделение матриц на блоки может и не привести к большой экономии времени и труда. [30]