Cтраница 1
Вычисление математических ожиданий и дисперсий величин Y системы (5.3) производится в дальнейшем по выражениям для линейных моделей. [1]
Вычисление математических ожиданий и средних квадратических отклонений для исследуемых факторов раздельно по типам буровых установок. Здесь и далее использованы следующие обозначения: &1 р - тип буровой установки; / 1 / п - номер исследуемого фактора, начиная от Ят - э и кончая V; il, n - номер замера ( данные по скважинам, законченным бурением); х - значение фактора; х - математическое ожидание фактора; S - среднее квадратическое отклонение фактора. [2]
Вычисление математических ожиданий и дисперсий величин Y системы (5.3) производится в дальнейшем по выражениям для линейных моделей. [3]
Сложность вычисления математических ожиданий, дисперсий и ковариаций нелинейных функций случайных величин приводит к естественному желанию пожертвовать точностью ради простоты и найти простые приближенные формулы, подобные формулам для моментов линейных функций случайных величин. Для получения таких приближенных формул обычно применяют метод линеаризации, который СОСТОИТЕ замене нелинейных функций достаточно близкими к ним линейными функциями. [4]
Сложность вычисления математических ожиданий, дисперсий и ковариаций нелинейных функций случайных величин приводит к естественному желанию пожертвовать точностью ради простоты и найти простые приближенные формулы, подобные формулам для моментов линейных функций случайных величин. Для получения таких приближенных формул обычно применяют метод линеаризации, который состоит в замене нелинейных функций достаточно близкими к ним линейными функциями. [5]
При вычислении математических ожиданий МБ, Mg () очень часто используются приемы, позволяющие обходить формулы ( 16), ( 17), ( 19), ( 22) - ( 24), тем более, что нередки случаи, когда закон распределения либо очень сложен, либо вообще не выписывается в явном виде. [6]
При вычислении математического ожидания энергии и других физических величин используется ( см. гл. [7]
Наряду с вычислением математического ожидания необходимо оценить относительное отклонение индивидуальных уравнений притока газа к скважинам от среднеарифметического и найти расчетные значения коэффициентов А и В средней скважины с учетом некоторой заранее заданной степени надежности. Величиной а обычно задаются. При этом исходят из условия значимости объекта. Границами доверительного интервала являются две случайные функции. [8]
Иногда при вычислении математических ожиданий полезно использовать и свойство мультипликативности. [9]
Рассмотрим несколько примеров вычисления математического ожидания дискретной случайной величины. [10]
Эти операции, например вычисление математического ожидания измеряемой величины, широко используются в методах статистических измерений. [11]
Приведенные выше свойства помогают при вычислении математических ожиданий. [12]
Об этом говорит следующая теорема о вычислении математического ожидания. [13]
Принимая во внимание вышеизложенное, поставим задачу вычисления математического ожидания и спектральной плотности процесса на выходе системы со случайным коэффициентом усиления в прямой цепи. [14]
Закон больших чисел служит обоснованием принципиальной возможности вычисления математического ожидания случайной величины путем усреднения числа наблюдений. [15]