Вычисление - полином
Cтраница 1
Вычисление полинома i / ( s) для системы средней сложности вызывает трудности. [1]
Вычисление полиномов внутри программы должно выполняться наиболее эффективным способом, так как данные PVT определяют для данной ячейки на каждом временном шаге несколько раз или проводят даже несколько циклов вычислений за один временной шаг, если выполняются итераций по давлению. [2]
Оптимизация при вычислении полиномов полезна для любого компилятора. [3]
Здесь путем группировки членов вычисление полиномов представлено в форме так называемой схемы Горнера, удобной для программирования и обеспечивающей минимальное число выполняемых операций умножения. [4]
 |
Классическое арифметическое и логическое устройство процессора. [5] |
Здесь предполагается, что вычисление полинома оформлено как подпрограмма, а оба адреса X и Y описываются одним индексным регистром: адрес X дается самим значением регистра 1, а адрес Y - смещением по отношению к этому значению регистра. [6]
Когда мы говорим о вычислении полиномов, то подразумеваем под этим расчет коэффициентов этих полиномов. [7]
Преобразование Фурье тесно связано с вычислением полиномов и их интерполяцией. [8]
При этом надо помнить, что при вычислении полинома (2.58) были удержаны четыре знака после запятой, а при вычислении полинома (4.22) - только два знака. Это сделано умышленно, чтобы проиллюстрировать значение точности вычислений в статистических расчетах. [9]
Для углубления понимания правил старшинства операций, рассмотрим вычисление полинома второй степени. [10]
Мы увидим, что эффективные алгоритмы для параллельных: вычислений полиномов переносятся на схемы для быстрого сложения / i-разрядных двоичных чисел. Идея быстрого преобразования Фурье приводит к хорошим алгоритмам для умножения. На более высоком уровне отношение между программными и аппаратными алгоритмами: вполне аналогично отношению между последовательными и параллельными вычислениями. Современные программы построены в расчете на единственный процессор и потому являются: последовательными, тогда как аппаратная реализация содержит много идентичных подсхем, которые можно рассматривать как примитивные процессоры, работающие параллельно. В наших: примерах снова и снова возникает метод предварительной обработки, еще раз показывая общность всех возникающих в данной области вопросов. [11]
Рисунок 1.12 иллюстрирует последовательность, в которой выполняются операции в предыдущем примере вычисления полинома второй степени. [12]
Изящный пример силы и гибкости языка, иллюстрирующий правила выполнения действий, дает вычисление полинома. [13]
Объединяя формулы (14.4.15) п (14.4.16) с результатом теоремы 14.4.1, мы получаем, что вычисление полинома раскрашиваний графа сводится к нахождению этих полиномов для его блоков. [14]
Объединяя формулы (14.4.15) и (14.4.16) с результатом теоремы 14.4.1, мы получаем, что вычисление полинома раскрашиваний графа сводится к нахождению этих полиномов для его блоков. [15]
Страницы: 1 2 3 4