Вычисление - полином
Cтраница 2
На случай, если вы этого не знаете, сообщаю вам, что для ускорения вычисления полиномов в программе разумно воспользоваться методом, известным как схема Горнера. [16]
Кроме рассмотрения методов вычисления функций, в данной главе рассматривается также весьма важный вопрос о наилучших способах вычисления полиномов и развиваются некоторые идеи о методах анализа точности вычислений. [17]
При этом надо помнить, что при вычислении полинома (2.58) были удержаны четыре знака после запятой, а при вычислении полинома (4.22) - только два знака. Это сделано умышленно, чтобы проиллюстрировать значение точности вычислений в статистических расчетах. [18]
 |
Спектральная плотность, соответствующая единичной треугольной функции. [19] |
С точки зрения трудоемкости расчетов на ЦВМ спектральную плотность удобнее всего представлять в виде разложения по системе ортогональных полиномов, так как вычисление полиномов требует лишь операций сложения и умножения и в памяти машины необходимо хранить только значения коэффициентов полиномов. Использование полиномов позволяет выбрать нужную весовую функцию для ошибки приближения в частотной области. [20]
 |
Дискретное измерение непрерывных величин. [21] |
Если требуется, не уменьшая интервала измерения, уменьшить погрешность определения x ( t), применяют более сложные методы экстраполяции, основанные на вычислении полинома. Для измерения случайных величин предпочтение отдается методу статистической интерполяции, так как в этом случае минимизируется средняя квадратичная погрешность интерполяции. [22]
 |
Время выполнения операций в модуле МАМО. [23] |
К первой группе относятся команды для обработки одномерных полей, ко второй - команды для обработки двухмерных полей и к третьей - команды, используемые при вычислении полиномов и решении разных задач корреляционного исчисления. Четвертая группа включает в себя команды ортогональных преобразований. Имеется три варианта форматов операндов: с 24 -, 56 - и 112-битовой мантиссами, причем в пределах одного поля формат должен быть одинаковым. [24]
Алгоритм кусочно-многочленной аппроксимации состоит из двух частей: 1) определение, к какому из подынтервалов принадлежит аргумент, и получение коэффициентов соответствующего полинома; 2) вычисление полинома. В [144] описаны способы поиска коэффициентов соответствующего полинома по двоичному представлению аргумента. [25]
В этом случае перевод произвольного числа А, заданного в системе счисления с основанием р, в систему счисления с основанием d выполняется по правилу замещения, предусматривающему вычисление полинома (3.8) в новой системе счисления. Другими словами, для получения - ричного изображения выражения (3.8) необходимо все цифры а, и число р заменить d - ричными изображениями и выполнить арифметические операции в / - ричной системе счисления. [26]
Если погрешность, рассчитанная по формуле ( 1 - 13) или ( 1 - 14), несколько превосходит заданное значение, то могут быть применены более сложные методы экстраполяции, основанные на вычислении полинома. [27]
ИГ и ТГ оформляется в следующем виде: gl ( ИГ, ТГ, А, п); q2 ( ТГ, ИГ, В, т), где gl - имя процедуры вычисления полинома; А и В - идентификаторы массивов коэффициентов полиномов; п и т - - степени полиномов. [28]
Показано, что этот алгоритм является эффективным при работе с ленточными матрицами. Вычисление полиномов Лагерра нужно производить с помощью известных рекуррентных формул. [29]
При этом в память машины заносятся только коэффициенты полинома. Время вычисления полинома невелико. [30]
Страницы: 1 2 3 4