Вычисление - корреляционная функция
Cтраница 3
Схема, иллюстрирующая этот подход, представлена на рис. 6.17. Напомним, что вычисление корреляционной функции включает подсчет числа точек в кубе или сфере, описанных вокруг каждой точки фрактального множества. Оптический метод использует параллельную обработку информации, позволяющий находить число точек в окрестности всех точек фрактального множества сразу. Свет, идущий от одной пленки, создает на другой пленке освещенный кружок. Если каждая пленка представляет собой точную копию сечения Пуанкаре странного аттрактора, то полный световой поток, испускаемый второй пленкой, пропорционален корреляционной функции. [31]
Канонические разложения позволяют существенно упростить решение ряда задач ( в частности, задач вычисления корреляционных функций, определения интегралов от случайных функций), так как операции над случайной функцией здесь заменяются суммой операций над случайными числами и детерминированными функциями. Детерминированные функции fn ( t), по которым выполняется разложение (8.7), называют элементарными или, чаще всего, координатными либо базисными. [32]
Соображения по выбору времени интегрирования 2Т при этом остаются теми же, что и при вычислении корреляционной функции. [33]
За обсуждением метода определения весовой функции объекта, основанного на подаче белого шума на вход и вычислении корреляционной функции выходного сигнала со сдвинутым во времени входным, следует приложение уравнений фильтра Калмана к определению весовой функции стационарной линейной системы. Кратко изучено применение винеровскои аналитической теории нелинейных систем, а также критически рассмотрен подход к задаче идентификации, использующий обучающиеся модели и оказавшийся весьма популярным при построении моделей для адаптивного управления. [34]
 |
Нагруженность болта в соединениях с натягом. [35] |
Основными задачами при описании нагруженности элементов конструкций являются выбор и обоснование математических моделей, процессов нагружения; вычисление корреляционных функций или энергетических спектров этих процессов и построение совместных распределений процессов и их производных. [36]
Книга известных японских математиков, объединяющая различные математические теории, связанные с актуальной задачей современной математической физики - вычислением корреляционных функций в точно, решаемых моделях квантовой теории поля в статистической механики. [37]
В чользу вычитания среднего, кроме некоторого улучшения качества спектрщьных оценок, свидетельствует упрощение процедур обработки ( например при вычислении корреляционных функций), предусматривающих операцш с величиной тх. [38]
Заметим, что каждое определение минимизируемой функции Q ( Р, А по формуле (4.8.3) или (4.8.4) всегда связано с вычислением корреляционной функции (4.8.2), что крайне трудоемко. [39]
Отклик подобного фильтра может быть рассчитан тремя способами: сверткой функций s ( t) и g ( t) вычислением корреляционной функции входного сигнала x ( t); рассмотрением прохождения через фильтр каждого из импульсов по отдельности с суммированием их на выходе. [40]
Полученные в § 25 зависимости для системы с постоянными параметрами, находящейся в переходном режиме, позволяют указать для стационарного входного процесса способ вычисления корреляционной функции входа по дисперсии выхода, получить которую всегда значительно легче, чем корреляционную функцию. [41]
Поскольку для перехода от операторных уравнений к с-числовым уравнениям было выбрано нормальное упорядочение, следует ожидать, что Р ( ск, а) отвечает вычислению нормально упорядоченных корреляционных функций. [42]
Подход к теории линейной реакции, который мы собираемся рассматривать, известен как формализм функций памяти1), поскольку его основная идея состоит в том, чтобы свести вычисление корреляционных функций к вычислению других величин - функций памяти, которые описывают влияние микроскопических случайных сил на эволюцию базисных динамических переменных. Как мы увидим, эта идея далеко не тривиальна, так как даже весьма грубые приближения для функций памяти часто дают хорошие результаты для корреляционных функций. [43]
Если полученная средняя линия сама является реализацией случайного процесса, то для нахождения ее вероятностных характеристик вновь производится центрирование ( рис. 17, в и г) и затем вычисление корреляционной функции. [44]
Чем больше 2ГДсо, тем выше точность определения Sa ( аз, Дсо) Соображения по выбору времени интегрирования 2Т при этом остаются теми же, что и при вычислении корреляционной функции. [45]
Страницы: 1 2 3 4