Гипотеза - нормальность
Cтраница 2
Количественная оценка возможности использования нормального закона распределения производится при проверке гипотезы нормальности [48] или приближенно - по критериям согласия [49], а также по показателям ассиметрии и эксцесса эмпирических распределений. Эти показатели ( более высокого ранга), как и другие необходимые для построения и оценки распределения величины, могут быть рассчитаны по алгоритму ( табл. П-17), пригодному для использования счетных математических машин автоматического ( например, типа Reinmetall) и полуавтоматического ( например, типа ВК-2) действия. [16]
Степень близости нанесенных нами точек к прямой линии может служить критерием для оценки гипотезы нормальности. [17]
Если нанесенные таким образом точки располагаются близко к некоторой прямой линии, то это свидетельствует о согласии с гипотезой нормальности. [18]
Эмпирические значения коэффициентов асимметрии ка и эксцесса ке, как правило, отличны от нуля, но это не является опровержением гипотезы нормальности в силу случайности самих параметров. [19]
Если вычисленные по данным выборки значения А и Э меньше или одного порядка с найденными по формулам (12.76) и (12.77), то гипотеза нормальности не противоречит результатам испытания. [20]
 |
Спрямленная диаграмма, построенная на вероятностной бумаге, по данным, взятым с 19. [21] |
Точки, нанесенные на вероятностной бумаге на рис. 20, по-видимому, лишь случайно отклоняются от прямой линии, поэтому мы можем принять гипотезу нормальности. [22]
Если найденные % -, а также их сумма не превышают границ, за которыми нормальность заведомо отвергается, то тем не менее к гипотезе нормальности нужно относиться скептически. Только тогда, когда на обширном экспериментальном материале удастся установить, что величины % все время колеблются около своих средних значений / ( / - число степеней свободы) и, следовательно, сумма всех 2 близка к сумме всех /, только тогда к гипотезе нормальности кривой эффекта можно относиться с несколько большим доверием. [23]
 |
Характерные реализации колебаний уровня оз. Чад ( а и осадков в его бассейне ( б, полученные методом математического моделирования. [24] |
Проверка данных натурных наблюдений за уровнем Каспийского моря на нормальность с помощью различных критериев согласия ( % 2 - Пирсона, Колмогорова-Смирнова, со2 - Крамера-Мизеса - Смирнова) показала, что гипотезу нормальности следует отвергнуть. [25]
Если мы на вероятностной бумаге будем откладывать по оси абсцисс значения tit а по оси ординат соответствующие им накопленные частости ( относительные частоты), то получим некоторую ступенчатую кривую и вынуждены будем при проверке гипотезы нормальности оценивать степень ее близости к прямой линии. [26]
В некоторых аналитических методах, например в эмиссионном спектральном анализе, часто удается получить низкое значение суммарной квадратичной ошибки, пользуясь различными искусственными приемами ( смещение градуировочных графиков под влиянием третьих элементов и пр. Проверка гипотезы нормальности должна быть неизбежной составной частью любого исследования, связанного с разработкой нового аналитического метода. [27]
Прежде всего возникает вопрос о возможности интерпретировать действительные выборочные оценки распределения нормальным законом. Проверка гипотезы нормальности может быть основана на так называемом способе выпрямленных диаграмм. Чтобы проверить, принадлежит ли Р ( х) к нормальному типу, необходимо для каждого Pt определить по статистическим таблицам соответствующее значение квантиля нормированного распределения ut и затем построить точки ( а -, и () на графике с координатами хъи. [28]
Требуется проверить гипотезу нормальности генеральных совокупностей, из которых взяты выборки, при условии, что параметры этих совокупностей могут иметь разные значения. [29]
Если эти неравенства выполняются, то распределение можно считать нормальным. В противном случае гипотеза нормальности бракуется. Для проверки гипотезы о равенстве дисперсий используется критерий Фишера, представляющий собой отношение исправленных значений дисперсий s2 и si измеряемого параметра для сравниваемых конструкций шин: FSI / S. В числителе обычно ставится большая дисперсия. [30]
Страницы: 1 2 3 4