Априорные данные
Cтраница 1
Априорные данные об исследуемом объекте: участок электрической цепи представляет собой соединение нескольких резисторов, имеющих стабильное сопротивление; ток в цепи - по-стоянный. Предполагаемое падение напряжения на участке цепи & остоянно и не превышает 1 5 В. [1]
Априорные данные - о возможных положениях объектов могут вноситься либо по данным устройств целеуказания, либо на основании результатов предшествующих обзоров. [2]
Если априорные данные о надежности показывают возможность минимизации риска в некоторых диапазонах надежности, то может оказаться целесообразным выбор других точек. Это обстоятельство учитывается на последнем этапе рассматриваемой процедуры выбора. [3]
Используя априорные данные о процессе бурения, из соображений минимизации служебной информации задается набор т тактов регистрации по формуле (6.23), рассчитываются диапазоны значений соответствующих им производных, и полученные значения моделируются в виде уставок в устройстве адаптивной регистрации. [4]
Если априорные данные о надежности показывают возможность минимизации риска в некоторых диапазонах надежности, то может оказаться целесообразным выбор других точек. Это обстоятельство учитывается на последнем этапе рассматриваемой процедуры выбора. [5]
Неравновероятность априорных данных о цепи позволяет увеличить эффективность поиска по сравнению со случаем равновероядаого положения цепи. [6]
Особенность любых априорных данных в том, что, будучи однажды полученными, они не обновляются, стареют и теряют со временем свою достоверность. В итоге может оказаться, что оптимизированная для одних условий система управления будет далека от оптимальной в новых условиях. Для компенсации недостатка информации о системе может использоваться текущая информация, получаемая в результате специально поставленного эксперимента, осуществляемого в процессе функционирования системы. [7]
При наличии априорных данных р ( х - и р ( хй) целесообразно применять критерий максимума апостериорной вероятности, так как при этом имеется возможность пользоваться дополнительной информацией, позволяющей точнее решить задачу обнаружения сигнала. Следует отметить, что критерий максимума правдоподобия является оптимальным с информационной точки зрения. Действительно, с точки зрения теории информации наиболее вероятным следует считать то значение параметра X, относительно которого в принятом сигнале Y содержится наибольшее количество информации. [8]
На основе априорных данных ( обычно дополненных предположениями) строится модель исследуемого сигнала. Она может быть математической, представляющей собой строгое ( формальное) аналитическое идеализированное определение сигнала, или упрощенной физической. Несоответствие реального сигнала выбранной модели служит причиной погрешности измерений, называемой погрешностью классификации сигнала. [9]
Для частных комбинаций априорных данных могут быть построены по рациональной методике оптимальные алгоритмы поиска неисправностей. [10]
В зависимости от принятого априорные данные допускают различную интерпретацию. [11]
Второй этап включает анализ априорных данных, выбор критерия оптимальности, построение алгоритма оптимального поиска и вычисление его числовых характеристик. Этот этап и рассматривается подробно в данной работе. Для сравнения рассмотрены также методы поиска неисправностей без учета априорных данных о РЭО. [12]
Конечно, отказ от априорных данных ухудшает точностные характеристики комплексной системы. [13]
 |
Структура оптимального управляющего устройства. [14] |
Ur выбираются только из априорных данных о возмущении. [15]
Страницы: 1 2 3 4