Cтраница 4
Как известно [1-4], в теории конечномерных непрерывных стохастических систем, основанной на априорных данных, различают два принципиально разных подхода к вычислению распределений. Первый общий подход основан на статистическом моделировании, т.е. на прямом численном решении стохастических дифференциальных уравнений с последующей статистической обработкой результатов. Второй общий подход основан на теории непрерывных марковских процессов и предполагает аналитическое моделирование, т.е. решение детерминированных линейных эволюционных уравнений в функциональных пространствах ( уравнений Фоккера-Планка - Колмогорова, Пугачева и др.) для одномерных и многомерных распределений. [46]
Использование системы позволяет прогнозировать количество отказов линейной части трубопроводов на основании статистической обработки априорных данных и отказов насосно-силового оборудования трубопроводов, прогнозировать и назначать оптимальное время профилактических ремонтов. [47]
Использование этого подхода позволяет упростить алгоритм фильтрации и снизить требования к необходимому объему априорных данных. [48]
VI 1.2.5, согласно которому метод Ляпунова разумно применять в случаях, когда есть априорные данные о том, что p ( t) принадлежит областям устойчивости или неустойчивости с небольшим номером. [49]
Эти ограничения могут быть ослаблены при переходе от равномерного обзора к программируемому на основе априорных данных ( например, о вероятности появления цели на том или ином направлении) или к адаптивному. При адаптивном последовательном обзоре на основе результатов анализа на предшествующих этапах изменяется очередность, время анализа различных элементов рабочей зоны или энергия, излучаемая в том или другом направлении. Управление параметрами обзора осуществляется специальным устройством анализа, выявляющим направления наиболее вероятного наличия цели. [50]
Из приведенной программы видно, что применение метода трех точек позволяет определить функции чувствительности без априорных данных об объекте управления, кроме факта его линейности. Действительно, во всех связях графа на рис. 2, используемых для вычисления функций чувствительности, нет какой-либо информации, основанной на измерениях динамических параметров объекта управления. [51]
Он состоит из следующих этапов: при известном количестве осадка, на основании предварительных опытов, априорных данных и существующих типоразмеров фильтров определяется требуемая производительность; экспериментально определяется удельная масса сухого вещества, обеспечивающая слой обезвоженного осадка, равный 5 мм; для заданных величин производительности экспериментально подбирается оптимальная доза реагентов; полученные результаты сравниваются по приведенным затратам. По мнению авторов, данная методика применима не только для проектируемых цехов механического обезвоживания, но и для оптимизации условий. [52]
В первом случае используются сведения о процессах гидратооб-разования, обводнения и разрушения призабойной зоны, а также априорные данные о решении общей задачи рациональной разработки газового месторождения. Формализация этих сведений осуществляется использованием функций степеней принадлежности нечетких подмножеств. Следует отметить компактность и удобство оперирования такой формализацией. [53]
Подобное положение обнаруживается при более внимательном анализе в большинстве других сложных исследовательских задач, поэтому максимальное использование априорных данных, резко сужающих круг возможных моделей, должно быть одним из основных правил при поиске модели сложных явлений. [54]