Априорные данные

Cтраница 2

Анализ взаимодействия координат на основе априорных данных на этапе составления структурной схемы может привести к ряду существенных упрощений. Так, взаимовлияние многих координат может оказаться несущественным и потому не учитываться; отдельные координаты вообще могут быть исключены из рассмотрения, как не оказывающие существенного влияния на величину критерия; наконец, сам критерий управления может разделиться на несколько частей, так что управляющие воздействия, действующие на каждую из этих частей, не оказывают влияния на остальные. [16]

Рассмотрим различные методы поиска при различных априорных данных, считая, что характеристики проверок в процессе поиска не изменяются. [17]

Поэтому в таких случаях целесообразно использовать априорные данные в значении одного из параметров. В частности, для ряда объектов машиностроения, время безотказной работы которых может быть описано распределением Вейбулла, имеются ориентировочные данные о влиянии на параметр формы факторов изготовления, эксплуатации и признаков разрушения объектов. Выбор параметра формы осуществляется следующим образом. Сначала по табл. 12.4 для объекта определяется цифровой код, соответствующий ряду факторов. Затем по табл. 12.5 находится соответствующий цифровому коду параметр формы. [18]

Траектории пассивного сканирования на плоскости. [19]

Выбор вида траектории сканирования при отсутствии априорных данных определяется, как правило, простотой аппаратурной реализации сканирующего устройства. [20]

Оценка качества результатов измерения при недостаточности априорных данных должна быть ориентирована на самый худший случай. Тогда реальное значение будет всегда лучше и получение необходимого результата гарантируется. [21]

Траектории пассивного сканирования на плоскости. [22]

Выбор вида траектории сканирования при отсутствии априорных данных определяется, как правило, простотой аппаратурной реализации сканирующего устройства. [23]

Как показывает соотношение (111.25), использование априорных данных может приводить к заметному увеличению эффективности процесса поиска. [24]

Если алгоритм оптимального поиска должен учитывать изменение априорных данных в его процессе, то необходим апостериорный пересчет после каждой проверки. [25]

Радикальным способом преодоления трудностей, обусловленных отсутствием априорных данных, является полный отказ от интерпретации измеряемых параметров как случайных величин и переход к небайесовским критериям качества, не требующим предписываемого формулами (4.5), (4.6) усреднения риска по значениям измеряемой величины X. Один из таких критериев, весьма продуктивный и в наибольшей мере адекватный общепринятому взгляду на качество физических измерений, базируется на требованиях несмещенности и минимума условной дисперсии оценки. [26]

Учет тех или иных характеристик для конкретной комбинации априорных данных отмечается вхождением римской цифры в клетку таблицы. Существуют лишь методы поиска, частично охватывающие 26 ( 3) и полностью учитывающие не более 25 ( 4) комбинаций априорных данных. [27]

Допущение о стационарности нами было сделано на основе априорных данных об объектах, а также по виду соответствующих реализаций, полученных из опыта, так как параметры газопровода изменяются сравнительно медленно. [28]

В практических задачах в силу отсутствия тех или иных априорных данных отпадает возможность аналитического расчета правила, минимизирующего средний риск, и возникает задача формирования решающего правила, учитывающего эти ограничения. [29]

Построение оптимального алгоритма поиска обычно предусматривает наличие определенной совокупности априорных данных о РЭО и аппаратуре поиска неисправности ( АПН) и включает два этапа. К первому относится получение необходимой и достаточной совокупности проверок на основании структурной модели РЭО. Необходимой и достаточной совокупностью проверок называется такая совокупность, которая для принятого типа поиска обеспечивает на его уровне отыскание любого неисправного элемента. Если не учитывать априорные данные о проверках и ограничиться лишь минимизацией их количества, то минимальная совокупность проверок для поиска может быть получена уже на этом этапе методами математической логики. Однако при учете вероятностных и стоимостных характеристик на первом этапе следует ограничиться получением достаточной совокупности проверок. В дальнейшем мы предполагаем, что такая совокупность проверок имеется. [30]

Страницы: 1 2 3 4