Cтраница 2
Простое скользящее среднее ( simple moving average) - метод сглаживания ценовых данных, при котором цены за определенный период суммируются, а затем усредняются. Это среднее значение называется скользящим, поскольку по мере прибавления к нему новых ценовых значений самые старые вычитаются. [16]
Согласно данному определению, настроить ( to fit) торговую модель на ценовые данные - значит сделать ее пригодной или соответствующей целям трейдинга. Для создания торговой модели требуются параметры, которые необходимо адаптировать к ценовым данным таким образом, чтобы моделью можно было торговать, а для этого необходим действенный метод определения этих параметров по ценовым данным. [17]
![]() |
Отклонение цены, обычное 61-периодное и модифицированное, где средняя цена закрытия выясняется на 61-пери-одной области, удаленной на 61 период. Дневной график Peoplesoft Inc. ( PSFT, NASDAQ. [18] |
Что позволяет оценить данный индикатор или числовой ряд, полученный в результате обработки ценовых данных. [19]
Чтобы настроить торговую модель на ценовые данные для целей получения прибыли в реальной торговле, ценовые данные должны быть проанализированы способом, обеспечивающим определение параметров модели, соответствующих данной цели. Надлежащим образом настроенная или правильно оптимизированная торговая модель будет показывать в реальном трейдинге ту же эффективность, что и в процессе оптимизации или настройки. Другими словами, торговая модель, настроенная на ценовые данные и демонстрировавшая прибыльность в течение этого процесса, при ее использовании в реальной торговле будет показывать похожую прибыль. [20]
Экспоненциально сглаженное среднее ( Exponential smoothing) - скользящее среднее, при расчете которого используются все ценовые данные, но больший вес присваивается более свежим данным. [21]
Необходимо отметить, чго пока идет процесс тестирования, советник не запускается и не реагирует на реальные ценовые данные ( тики), поступающие в терминал. Он запускается и реагирует только на данные из прошлого, предоставляемые ему тестирующим блоком. [22]
Мы уже говорили, что в 1978 году компания Морган, Роджерс энд Роберте прекратила распространение внутрид-невных ценовых данных, необходимых для построения графиков. [23]
Экспоненциально сглаженное среднее ( Exponentially Smoothed Average) - скользящее среднее, при расчете которого используются все ценовые данные, но больший вес присваивается более свежим данным. [24]
Поскольку акция представляет инструмент, торгуемый постоянно ( то есть, не имеющий истечения), ее ценовые данные можно использовать без дополнительной обработки. [25]
Экспоненциально сглаженное среднее ( Exponentially Smoothed Average) - скользящее среднее, при расчете которого используются все ценовые данные, но больший вес присваивается более свежим данным. [26]
![]() |
График для дневного франка с границами Боллингера. [27] |
Этот индикатор так же естествен с точки зрения прямолинейного применения статистики и теории вероятностей к исследованию набора ценовых данных, как и вычисление движущихся средних. [28]
Проблема возникает в ситуации, когда система вводит в день более одного ордера, а используемые для анализа ценовые данные ограничены открытием, максимумом, минимумом и закрытием дня. [29]
Не исключена необходимость корректировки показателей предельного изменения, приведенных в таблице 3, в зависимости от положения десятичного знака в используемых ценовых данных. Допустим, цена на зерно составляет 2 45 долл. Тогда величина предельного изменения будет равна 0 10 долл. Если же зерно котируется по цене 245 00 долл. [30]