Cтраница 1
![]() |
Промежутки внутри интервала. [1] |
Дарбина - Уотсона показал наличие автокорреляции в остатках первого порядка. [2]
Дарбина - Уотсона d далеко от двух, следует устранить автокорреляцию остатков. [3]
![]() |
Промежутки внутри интервала. [4] |
Дарбина - Уотсона показал наличие автокорреляции в остатках первого порядка. [5]
Тест Дарбина - Уотсона основан на простой идее: если корреляция ошибок регрессии не равна нулю, то она присутствует и в остатках регрессии et, получающихся в результате применения обычного метода наименьших квадратов. [6]
Рассчитать критерий Дарбина - Уотсона. [7]
Примените критерий Дарбина - Уотсона и сделайте выводы относительно рассматриваемой регрессии. [8]
В-третьих, критерий Дарбина - Уотсона дает достоверные результаты только для больших выборок. В этом смысле результаты примера 6.4 нельзя считать достоверными ввиду чрезвычайно малого числа наблюдений п 7, по которым построена модель регрессии. [9]
Что такое критерий Дарбина - Уотсона. [10]
![]() |
Промежутки внутри интервала. [11] |
В-третьих, критерий Дарбина - Уотсона дает достоверные результаты только для больших выборок. В этом смысле результаты примера 6.4 нельзя считать достоверными ввиду чрезвычайно малого числа наблюдений п 7, по которым построена модель регрессии. [12]
Что такое критерий Дарбина - Уотсона. [13]
Если фактическое значение критерия Дарбина - Уотсона меньше критического значения для заданного уровня значимости, то ноль-гипотеза об отсутствии коинтеграции не отклоняется. [14]
Здесь через dw обозначена статистика Дарбин - Уотсона, а через R2 - коэффициент множественной детерминации. [15]