Cтраница 3
Рассчитаем по формуле (7.60) величину критерия Л Дарбина: поскольку полученное значение А 4 69, следует отклонить нуль-гипотезу об отсутствии положительной автокорреляции остатков. [31]
Эмпирическое правило гласит, что если критерий Дарбина - Уотсона равен двум, то не существует положительной автокорреляции, если он равен нулю, то имеет место совершенная положительная автокорреляция, а если он равен четырем, то имеет место совершенная отрицательная автокорреляция. [32]
Правильный результат можно получить с помощью Л - теста Дарбина. [33]
Для проверки на автокорреляцию первого порядка необходимо рассчитать критерий Дарбина - Уотсона. [34]
Для проверки гипотезы об автокорреляции остатков в моделях авторегрессии Дарбин предложил использовать другой критерий, который называется критерием А Дарбина. [35]
Для тестирования на автокорреляцию остатков моделей авторегрессии используется критерий А Дарбина. [36]
Исследование [12] показало, что / i-критерий и другой критерий Дарбина из той же работы [11 ] в условиях малых выборок обладают примерно равной мощностью, превосходя в этом отношении критерий отношения правдоподобия. При этом Tsji, C 1, так как гг из ( 3) не равно нулю. [37]
Как правило, более точную оценку параметра р дает двухшаговая процедура Дарбина, которая заключается в следующем. [38]
Наиболее простым и достаточно надежным критерием определения автокорреляции возмущений является критерий Дарбина - Уотсона. [39]
Результаты расчетов, представленные в табл. 24.6., показали, что оптимальная величина коэффициента Дарбина - Уотсона составила 2 017377; в случае использования двухфак-торной модели / 7расч / ( Х, Х), что говорит о почти полном отсутствии автокорреляции, а следовательно, о корректности найденного уравнения регрессии. [40]
Для проверки гипотезы об автокорреляции остатков в моделях авторегрессии Дарбин предложил использовать другой критерий, который называется критерием А Дарбина. [41]
Однако в отличие от традиционной методики его применения в данном случае проводят проверку гипотезы о том, что полученное фактическое значение критерия Дарбина - Уотсона в генеральной совокупности равно нулю. [42]
Однако в равной степени допустимо применять и другую его оценку 0 731, полученную из соотношения между коэффициентом автокорреляции остатков и критерием Дарбина - Уотсона. [43]
Однако в отличие от традиционной методики его применения в данном случае проводят проверку гипотезы о том, что полученное фактическое значение критерия Дарбина - Уотсона в генеральной совокупности равно нулю. [44]
В модели с распределенными лагами ADL ( 0 1) ( заметим, что все рассматриваемые нами модели относились именно к этому типу) для выявления автокорреляции ошибок можно применять Н - тест Дарбина. [45]