Cтраница 4
Этот же вывод подтверждается и другим критерием. Полученное значение критерия Дарбина - Уотсона для уравнения регрессии, рассчитанного по уровням временных рядов, d 0 521 превышает для уровня значимости 0 01 его критическое значение, равное 0 511, и тем более превышает его критические значения при повышении уровня значимости. [46]
Таким образом, d есть отношение суммы квадратов разностей последовательных значений остатков к остаточной сумме квадратов по модели регрессии. Практически во всех статистических ППП значение критерия Дарбина - Уотсона указывается наряду с коэффициентом детерминации, значениями t - и - критериев. [47]
Почему в этих целях не рекомендуется использовать критерий Дарбина - Уотсона. [48]
При оценке достоверности моделей авторегрессии следует учитывать специфику тестирования этих моделей на автокорреляцию остатков. При наличии в правой части уравнения регрессии лаговых значений результата и, следовательно, несоблюдении этой предпосылки фактическое значение критерия Дарбина - Уотсона приблизительно равно 2 как при отсутствии, так и при наличии автокорреляции остатков. Происходит это по следующей причине. [49]