Два - распределение
Cтраница 1
Два распределения из ( ЗУ), которые совпадают на всех х (), являющихся fe - ми производными функций из (), отличаются самое большее на полином степени k - 1 ( задача 7, гл. [1]
Два распределения, заданные на Q с помощью различных, но эквивалентных атласов, называются эквивалентными, если распределения uv & ( () v) и UV & ( MV) образуют согласованный набор, отвечающий атласу, полученному объединением данных атласов. [2]
Два распределения масс называются равномомент-ными, если их моменты инерции относительно произвольной прямой равны. Отсюда следует, что две равномо-ментные системы имеют общий центр масс, одну и ту же полную массу, одни и те же главные моменты инерции. Справедливо также и обратное. [3]
 |
Диаграмма в пространстве. [4] |
Два распределения заряда испытывают лоренцевское сокращение разной величины - такова разгадка проблемы. [5]
 |
Кусочно-липсйная граница на двумерном отображении. [6] |
Когда два распределения: расположены так, как это показано на рис. 10.17, а, d - отобфаже-яие дает плохие результаты. [7]
 |
Кусочно-линейная граница на двумерном отображении. [8] |
Когда два распределения: расположены так, как это показано на рис. 10.17, а, й-отображе-иие дает плохие результаты. [9]
Если два распределения представляют различные классы колебаний, сильно взаимодействующие между собой ( для того чтобы это могло случиться, колебания должны иметь одинаковые свойства симметрии), то может получиться такая сложная картина, которую невозможно анализировать, основываясь только на простых качественных соображениях. [10]
Приведем два распределения, часто встречающихся в различных моделях. [11]
При этом два распределения считаются, естественно, различными, если хотя бы один из данных предметов при одном из этих распределений находится в одном ящике, а при другом из этих распределений-в каком-то другом ящике. [12]
 |
Определение риска продавца ( точка А характеризует цену приобретения товара, увеличенную на торговые издержки. [13] |
В результате имеются два распределения: плотности вероятности себестоимости и плотности вероятности цены на производимый продукт. [14]
Мы рассмотрим только два распределения: гауссово ( нормальный закон) и логарифмически нормальное. [15]
Страницы: 1 2 3 4 5