Большая Энциклопедия Нефти и Газа

Второй закон Вселенной: 1/4 унции шоколада = 4 фунтам жира. Законы Мерфи (еще...)

Два - распределение

Cтраница 2

Определение риска продавца ( точка А характеризует цену приобретения товара, увеличенную на торговые издержки.  [16]

В результате имеются два распределения: плотности вероятностей себестоимости и плотности вероятностей цены на производимый продукт.  [17]

Измеренная динамика волнового пакета ансамбля холодных атомов Cs в поле стоячей электромагнитной волны с большой отстройкой. Когда тепловая энергия атомов мала, они движутся вблизи минимума стоячей волны. Поэтому потенциал можно аппроксимировать потенциалом гармонического осциллятора. На рисунке представлена эволюция во времени сжатого собственного энергетического состояния п 1, представленная соответсвующими распределениями координаты в разные моменты времени. Взято из работы. М. Morinaga et a /., Phys. Rev. Lett. 1999. V. 83. P. 4037.  [18]

Определяют ли состояние два распределения вероятностей по координате и импульсу.  [19]

На рисунке дано два распределения напряженности электрического поля в катодной области нормального тлеющего разряда. Кривая 1 - распределение Е ( Х) обусловлено положительными ионами, образованными а-процессами з круксовом пространстве и б-процессами; 2 - распределение Е ( Х) обусловлено ионами, образованными а-процессами только в круксовом пространстве.  [20]

На рисунке дано два распределения напряженности электрического поля в катодной области нормального тлеющего разряда.  [21]

На множестве Qfl o эти Два распределения совпадают.  [22]

Во всей процедуре требуется выполнить два распределения: распределение объема памяти для входного образа и распределение для отдельных переменных.  [23]

Как известно, нами рассмотрено два распределения, не имеющих конечных моментов выше нулевого: симметричное распределение Коши и асимметричное распределение Смирнова. В действительности же таких распределений, конечно, очень много. Здесь уместно показать, что отсутствие конечных моментов у какого-либо распределения не исключает возможности его использования в теории ошибок. Только обычный и подробно нами изложенный метод моментов здесь уже, очевидно, не может быть использован по той простой причине, что хотя для любого конкретного ряда измерений, рассматриваемого как выборку из неизвестной генеральной совокупности, все моменты конечны, но если известно, что для генеральной совокупности, представленной кривой плотности вероятностей, их н е т, то и оценку параметров этой кривой при помощи эмпирического ряда произвести нельзя. Следовательно, необходимо искать иной метод.  [24]

Пусть V и V - два распределения, ни одно из которых не сосредоточено в единственной точке.  [25]

Блок-схема классификатора.  [26]

Если из прошлого опыта эти два распределения вектора X известны, то можно установить между нилш границу g ( x, xz) 0, которая делит двумерное пространство на две области.  [27]

Короче говоря, утилитарная ФКП сравнивает два распределения полезностей по вектору абсолютных изменений полезнос-тей. Это свойство является характеристическим.  [28]

Из различных распределений векторной величины в пространстве два распределения представляют особый интерес.  [29]

Тест К-С.  [30]

Страницы:      1    2    3    4    5