Cтраница 1
Использование метода Ньютона наиболее удобно в программах анализа, где переходные процессы исследуются с помощью неявных методов интегрирования и, следовательно, предусмотрены алгоритмы вычисления матрицы Якоби. [1]
При использовании метода Ньютона - Рафсона матрица KT Zn) меняется от шага к шагу. [2]
При использовании метода Ньютона чем меньше - у, тем ниже-требования к памяти и меньше нужно вычислений для определения матрицы частных производных. [3]
Выдвигается идея использования метода Ньютона для быстрого обращения формального степенного ряда. [4]
В одномерном случае использование метода Ньютона приводит на каждой итерации к системе линейных алгебраических уравнений с трехдиагональной матрицей, которая легко решается с помощью прогонки ( см. гл. [5]
Обсуждается вопрос об использовании метода Ньютона ( который обычно рассматривается как аналитический метод) для решения алгебраических задач, таких как задача р-адической аппроксимации. [6]
Положительная определенность гессиана Gs является существенным ограничением использования метода Ньютона. [7]
Хорошо известно, что если расчет при использовании метода Ньютона - Рэфсона начинается слишком далеко от желаемого решения, может получиться расходящийся процесс и решение не будет определено. С другой стороны, если принять значение / г - в равенстве ( 235) достаточно малым, то решение, получаемое при интегрировании, должно всегда сходиться к установившемуся состоянию. Таким образом, изменение параметра / г, в ( 235) может быть использовано для увеличения сходимости итераций в методе Ньютона - Рэфсона. [8]
Поскольку в данной книге приводятся и другие примеры использования метода Ньютона - Рафсона для совместного решения уравнений, здесь мы более к нему прибегать не будем. [9]
Поскольку в данной книге приводятся и другие примеры использования метода Ньютона - Рафсона для совместного решения уравнений, здесь мы более к нему прибегать не будем. [10]
Рассмотрим порядок составления программы вычисления ана-чения кубического корня с использованием метода Ньютона. [11]
Обычно XQ выбирают так же, как и при использовании метода Ньютона, а х берут достаточно близким к XQ. Погрешность вычислений при применении М.с. убывает медленнее, чем при применении метода Ньютона, но зато в этом случае не используются значения производной, что позволяет при одинаковом объеме вычислений сделать вдвое больше итераций и за счет того получить более высокую точность. [12]
Ньютона, Мюллера, Вольфа и др. Как правило, использование метода Ньютона дает удовлетворительные результаты. [13]
Изложенные соображения привели к следующей ( ныне широко распространенной) процедуре использования метода Ньютона. [14]
Метод Бокса удобен на последней стадии поиска экстремума ( результативный при использовании метода Ньютона - Рэфсона), позволяя получить информацию для доверительного интервала. Однако, чтобы использовать это, необходимо провести процедуру поиска экстремума вручную. [15]