Дерево - решение
Cтраница 1
Дерево решений позволяет представить проблему схематично и сравнить возможные альтернативы визуально. Этот метод можно использовать в применении к сложным ситуациям, когда результат принимаемого решения влияет на последующие. [1]
 |
Дерево решений. [2] |
Дерево решений с двумя его основными ветвями представлено на рис. 2.4. Вот теперь вопрос о том, какое решение следует принимать, стал сложнее: необходимо решить, стоит ли вынимать шар и какой ответ дать после вытаскивания красного или черного шара. При принятии этих решений нам окажет существенную помощь известный в теории вероятностей [4] ( и в теории статистических решений) способ подсчета изменения вероятностей событий после получения дополнительной информации. [3]
Дерево решений - графическое представление системы принятия решений в условиях риска, когда задаются состояния природы, их вероятности появления и возможные варианты действий с сопутствующими доходами и ( или) потерями. Последовательно перебирая возможные комбинации состояний природы и вариантов действий, находят оптимальное решение. [4]
Дерево решений представляет один из способов разбиения множества данных на классы или категории. Корень дерева неявно содержит все классифицируемые данные, а листья - определенные классы после выполнения классификации. Промежуточные узлы дерева представляют пункты принятия решения о выборе или выполнения тестирующих процедур с атрибутами элементов данных, которые служат для дальнейшего разделения данных в этом узле. [5]
Дерево решений - графическое представление системы принятия решений в условиях риска, когда задаются состояния природы, их вероятности появления и возможные варианты действий с сопутствующими доходами и / или потерями. Последовательно перебирая возможные комбинации состояний природы и вариантов действий, находят оптимальное решение. [6]
Дерево решений состоит из двух основных частей: решений и вероятностных событий. Они представлены квадратами и кругами, как это показано на рис. 2.2. Эти решения и вероятностные события связаны, что видно из последующих примеров. [7]
Дерево решений - это по сути алгоритм, представленный в специальной форме. Рассмотрим алгоритм, который строит бинарное дерево на основании поиска существенного ( разделяющего) значения некоторого признака. Каждой вершине дерева приписывается вопрос Обладает ли пример данным значением признака. Конечные ( висячие) вершины дерева будут помечены утверждениями, соответствующими решениям. [8]
Дерево решений называется противоречивым, когда существуют два примера, которые принадлежат разным классам, но классифицируются одинаково. [9]
Дерево решений, приведенное на рис. 2.6, иллюстрирует возможные решения, а также оценки вероятностей наступления возможных событий. [10]
Дерево решений - это граф, представляющий правила в иерархической последовательной структуре, где каждому объекту соответствует единственный узел, дающий решение. [11]
 |
Дерево решений для инвестиций. [12] |
Дерево решений для этой задачи представляет собой полное двоичное дерево, глубина которого равначислу инвестиций. Каждая вершина соответствует полному набору инвестиций. [13]
Дерево решений состоит из ряда узлов и исходящих из них ветвей. Квадраты обозначают пункты принятия решений ( или возможные события), а дуги соответствуют переходам между логически связанными решениями и случайными событиями. Из вершин - решения ( квадратов) исходит столько дуг, сколько имеется вариантов ( альтернатив), выбор конкретной дуги ( вариант решения) осуществляется ЛПР. Из вершины - события также может исходить несколько дуг. Но здесь уже выбор осуществляется случайным образом в соответствии с заданными вероятностями отдельных исходов. [14]
Дерево решений - прием, позволяющий наглядно представить логическую структуру принятия решений. Дерево решений создается при движении слева направо, а анализируется справа налево. [15]
Страницы: 1 2 3 4