Cтраница 2
![]() |
Дерево декодирования.| Дерево декодирования. [16] |
Дерево решений, соответствующее немгновенному коду, имеет такую структуру, при которой в момент принятия окончательного решения о том, что полное кодовое слово уже пришло некоторое время тому назад, происходит выдача соответствующего символа источника и переход в некоторое не обязательно начальное, как для мгновенных кодов, состояние. Как показывает приведенный пример, принятие решения иногда требует, вообще говоря, неограниченного объема памяти. [17]
Дерево решений состоит из ряда узлов и исходящих из них ветвей. Квадраты обозначают пункты принятия решений ( или возможные события), а дуги соответствуют переходам между логически связанными решениями и случайными событиями. Из вершин - решения ( квадратов) исходит столько дуг, сколько имеется вариантов ( альтернатив), выбор конкретной дуги ( вариант решения) осуществляется ЛПР. Из вершины - события также может исходить несколько дуг. Но здесь уже выбор осуществляется случайным образом в соответствии с заданными вероятностями отдельных исходов. [18]
Дерево решений, дополненное технологическими переходами ( операции подключения, отключения, измерения и др.) и адресами контрольных точек, представляет собой программу поиска дефектов, которую называют также картой поиска дефектов. При составлении таких программ ( карт) принимается допущение о равной вероятности появления дефектов в элементах. [19]
Дерево решений ( дерево вероятностей) графически представляет последовательность возможных выводов, решений и результатов. Дерево бюджетирования капиталовложений показывает денежные потоки и чистую текущую стоимость проекта при условии действия возможных обстоятельств. [20]
Дерево решений для учебного набора удовлетворяет всем решениям, имеющимся в исходных примерах; она обобщено таким образом, чтобы обеспечить принятие решений в ситуациях, для которых примеры отсутствуют. [21]
![]() |
Дерево решений о производстве мягких игрушек с отображением предсказуемых исходов. [22] |
Дерево решений дает более наглядное представление о выборе решения, чем таблица. Как и графическая модель безубыточности, схематический анализ решений может более выразительно показать руководителям доступные варианты действий и их возможные последствия. Это особенно верно для тех случаев, когда решение сопряжено со сложными комбинациями взаимозависимых вариантов выбора и исходов. [23]
Дерево решений - это схематическое представление возможных последствий принятия решения, а его построение - хороший способ ясно представить себе варианты решения и взаимосвязи их последствий. [24]
Дерево решений для проблемы, стоящей перед советом директоров, изображено на рис. С 9.1. Отметим, что дерево построено на основе возможного выбора из трех вариантов - максимального, минимального и среднего значений ожидаемого спроса. [25]
Дерево решений ( или дерево целей), лежащее в основе системы планирование - программирование - финансирование, можно представить следующим образом ( см. схему на стр. [26]
![]() |
Дерево разделения объектов обучающей выборки. [27] |
Корректное дерево решения, сформированное по обучающей выборке S, будет разделять объекты в той же пропорции, в какой они представлены в этой обучающей выборке. [28]
![]() |
Поиск, использующий дерево решений из примера. [29] |
А дерева решений, показанного на рис. 10.19. Исключение цикла ( 2, 4, 3) по правилу ветвления В приводит к трем подзадачам, изображаемых на рис. 10.19 узлами В, С ж О. [30]