Cтраница 2
![]() |
Зависимость заряда Q, переносимого в единичном разряде, от длины I промежутка плоскость - шар. [16] |
Обработка опытных данных ( полученных при I const) с использованием теории вероятностей и математической статистики [52, 53] показала, что амплитуда на входе осциллографа С1 - 19Б имеет нормальный закон распределения. Из выражений ( 3 - 16) и ( 3 - 18) следует, что величина заряда, переносимого в единичном разряде, а также выделенная в разряде энергия подчиняются нормальному закону распределения. [17]
В последние годы были заложены основы теории обеспечения электробезопасности с использованием теории вероятностей и математической статистики. Созданы предпосылки для решения вопросов электробезопасности во взаимосвязи с элементами системы человек - электроустановка - среда. [18]
![]() |
Кривая интенсивно - ДбЖНОСТЬ НбЛЬЗЯ, 66 МОЖНО ТОЛЬКО. [19] |
Однако расчет надежности может быть проведен на основе вероятностно-статистических методов с использованием теории вероятностей и математической статистики. [20]
Таким образом, санитарные нормы нарушены, и это ясно без какого-либо использования теории вероятностей. Теперь следует поставить вопрос о причинах этого положения, в частности о том, играет ли какую-либо роль ветер, дующий снизу вверх. Делается следующее: данные об измерениях температуры и влажности в пределах каждого этажа рассматриваются как выборка ( совокупность независимых одинаково распределенных случайных величин); привлекаются нормальный закон распределения и статистические процедуры сравнения средних и дисперсий. В результате оказывается, что средние и дисперсии ( по этажам одного и того же дома) отличаются незначимо. Отсюда делается тот вывод, что конструкция и выполнение междуэтажных перекрытий достаточно хороши ( для этих малоэтажных зданий), чтобы исключить перетекание воздуха снизу вверх. [21]
Математические методы решения задач управления запасами весьма разнообразны, но прежде всего связаны с использованием теории вероятностей, матричной алгебры и вариационного исчисления. [22]
Лишь только при самых простейших расчетах погрешностей результатов измерений по паспортным данным СИ оказывается возможным обойтись без использования теории вероятностей и математической статистики. В более же сложных случаях без этого обойтись нельзя, так как погрешность измерений приходится рассматривать как случайную величину, а следовательно, достоверная оценка погрешностей может быть выполнена лишь на основе теории вероятностей. Поэтому действующие с 1972 г. ГОСТ 8.009 - 72 на погрешности СИ и ГОСТ 8.011 - 72 на представление результатов измерений требуют использования имещю вероятностного описания погрешностей. Исходя из этого практические методы статистической оценки погрешностей результатов прямых, однофактор-ных и многофакторых измерений и составляют содержание книги. [23]
Лишь только При самых простейших расчетах погрешностей результатов измерений по паспортным данным СИ оказывается возможным обойтись без использования теории вероятностей и математической статистики. В более же сложных случаях без этого обойтись нельзя, так как погрешность измерений приходится рассматривать как случайную величину, а следовательно, достоверная оценка погрешностей может быть выполнена лишь иа основе теории вероятностей. Поэтому действующие с 1972 г. ГОСТ 8.009 - 72 на погрешности СИ и ГОСТ 8.011 - 72 на представление результатов измерений требуют использования именно вероятностного описания погрешностей. Исходя из этого практические методы статистической оценки погрешностей результатов прямых, однофактор-ных и многофакторых измерений и составляют содержание книги. [24]
С другой стороны, существует гораздо более широкий и старый класс физических теорий, группирующихся вокруг кинетической теории и статистической механики, где использование теории вероятностей должно быть обосновано. Действительно, ученые того времени, прежде всего сам Больцман, чувствовали себя не в своей тарелке, когда оперировали вероятностью. [25]
Более строгий вывод формул для расчета равновесного давления пара Р из данных по давлению пара Рк, полученных методом Кнудсена, достигнут с использованием теории вероятности. [26]
Более строгий вывод формул для расчета равновесного давления пара Р из данных по давлению пара jPK, полученных методом Кнудсена, достигнут с использованием теории вероятности. [27]
Одной из задач теории надежности является разработка методов прогнозирования поломок машин. Эти методы основаны на использовании теории вероятностей и методов статистики. Использование теории вероятностей позволяет отвлечься от рассмотрения большого числа факторов, определяющих продолжительность исправного функционирования данного конкретного устройства и характер его очередной поломки. В то же время статистические методы существенно ограничивают область применения результатов теории надежности при решении практических задач. Показатели надежности, являющиеся усредненными величинами, полученными в результате обработки данных о поломках определенной совокупности машин, характеризуют всю совокупность, и применение их для оценки надежности единичного экземпляра не имеет смысла. [28]
Физические свойства макроскопических систем изучаются статистическим и термодинамическим методами. Статистический метод основан на использовании теории вероятностей и определенных моделей строения этих систем и представляет собой содержание статистической физики. [29]
Физические свойства макроскопических систем изучаются статистическим и термодинамическим методами. Статистический метод основан на использовании теории вероятностей и определенных моделей строения этих систем и представляет собой содержание статистической физики. При этом связь между макроскопическими параметрами, определяющими поведение изучаемых систем, устанавливается двумя основными законами ( началами) термодинамики, которые сформулированы на основании огромного числа экспериментальных данных. [30]