Cтраница 3
Комбинаторные оценки, полученные в § 5, справедливы для любого метода обучения и любой конечной выборки, не обязательно случайной, независимой, одинаково распределенной. Эти оценки выводятся комбинаторными методами без использования теории вероятностей. Оценки стандартных вероятностных функционалов оказываются непосредственным следствием комбинаторных. Это означает, что при переходе от статистической теории к комбинаторной соблюдается принцип соответствия, а проблема качества обучения имеет скорее комбинаторную, чем вероятностную природу. [31]
Величина ущерба у потребителей зависит от сочетания большого количества случайных событий, поэтому ее значение представляет собой математическое ожидание ущерба за данный период времени. Количественная оценка может быть получена при использовании теории вероятностей и материалов статистики. [32]
Особое значение в настоящее время придается статистическому контролю, получившему развитие в поточном и автоматизированном производстве. В его основе лежит выборочный контроль и использование теории вероятностей и математической статистики. [33]
Иногда целесообразно прибегать к услуга экспертов. Для крупных проектов необходим тщательный просчет риска с использованием теории вероятностей. Для не кризисных проектов, которые разрабатываются в длительных проектах и выпускных работах достаточно провести анализ с помощью экспертных оценок. [34]
Понятие риска, его оценка, прогнозирование и далее управление им - вещь малознакомая для наших предпринимателей, хотя их повседневная деятельность сопряжена с таким уровнем риска, при котором любой западный предприниматель не взялся бы за дело. Для крупных проектов необходим тщательный просчет рисков с использованием теории вероятностей. Для незначительных проектов достаточен анализ риска с помощью чисто экспертных методов. Главное здесь - не сложность расчетов и не точность вычислений вероятностей сбоев, а умение авторов бизнес-плана заранее выявить все типы рисков, с которыми они могут столкнуться, источники этих рисков и момент их возникновения. Установив риски, необходимо разработать меры по их сокращению и минимизации потерь, которые они могут вызвать. [35]
Понятие риска, его оценка, прогнозирование и даже управление им - вещь малознакомая для наших предпринимателей, хотя их повседневная деятельность сопряжена с таким уровнем риска, при котором любой западный предприниматель не взялся бы за дело. Для крупных проектов необходим тщательный просчет рисков с использованием теории вероятностей. Для незначительных проектов достаточен анализ риска с помощью чисто экспертных методов. Главное здесь - не сложность расчетов и не точность вычислений вероятностей сбоев, а умение авторов бизнес-плана заранее выявить все типы рисков, с которыми они могут столкнуться, источники этих рисков и момент их возникновения. Установив риски, необходимо разработать меры по их сокращению и минимизации потерь, которые они могут вызвать. [36]
При изучении разряда в изоляции, развития атмосферных и внутренних перенапряжений был выявлен статистический характер указанных явлений. Поэтому выбор изоляции одной электропередачи и подстанций должен основываться на статистических закономерностях и использовании теории вероятности. Ряд частных примеров этому уже был дан в учебном пособии. По существу выбор всех нормативов предполагает вероятностный характер явлений. Однако до последнего времени этот выбор был основан скорее на инженерной интуиции, чем на точных расчетах. В последние годы разработаны ( Н. Н. Тиходеевым, Г. Н. Александровым) основы статистического метода выбора изоляции, в первую очередь на линиях электропередачи. Этот метод требует знания законов распределения ряда факторов, с которыми связан разряд в изоляции. [37]
О днако такая методика малоэффективна. Минимизация потерь, особенно в условиях неопределенности, может быть получена только при использовании теории вероятностей и аппарата случайных функций. Во ВНИИКРнефть для выбора способа устранения прихватов разработана теория статистических решений при известных вероятностях наступления сложных событий. Преимуществом предложенных методов является простота алгоритма, позволяющая успешно решать поставленные задачи на ЭВМ при введении перечисленных выше исходных данных. Сбор, анализ и оценка статистических материалов о затратах времени и средств по каждому методу ликвидации аварий позволят ЭВМ более четко определить стратегию действия при минимизации потерь. В связи с предстоящим внедрением в геологоразведочных организациях АСУ необходимо приступить к разработке методов подготовки и принятия решений при ликвидации аварий. [38]
Теория массового обслуживания изучает системы, предназначенные для обработки случайного потока требований, поступающих в систему извне. Поскольку длительность обработки одного требования также может носить случайный характер, то задачи оптимизации системы массового обслуживания решаются с использованием теории вероятности. [39]
В - практике существует несколько способов использования неполной ( ограниченной) взаимозаменяемости. Основные из них: метод регулирования ( компенсации), метод подбора ( селективная сборка) и метод с использованием теории вероятностей к решению размерной цепи. [40]
Сам процесс возникновения отказов при работе систем по своей физической природе носит вероятностный характер. Поэтому оцениваемые на основе опытных данных параметры надежности являются статистическими величинами, значение которых может быть определено только с использованием теории вероятности. По теории надежности имеются фундаментальные работы, однако их практическое использование пока еще не велико. Авторы данной статьи обобщили некоторый практический опыт отработки радиоэлектронной аппаратуры с использованием достижений теории надежности и предлагают методику статистической оценки фактического уровня надежности. [41]
Чтобы сказанное не было понято ошибочно, мы еще раз подчеркнем следующее обстоятельство. Говоря, что аппарат теории вероятностей лучше приспособлен для изучения молекулярных явлений, мы ни в какой мере не хотим сказать, что философские предпосылки использования теории вероятностей в естествознании лежат в недостаточности знаний. Основной принцип состоит в том, что при изучении м а с с о в ы х явлений возникают своеобразные новые закономерности. При изучении явлений, обусловленных действием большого числа молекул, учет всех свойств каждой молекулы не нужен. Действительно, при изучении явлений природы необходимо отвлекаться от учета несущественных подробностей. Рассмотрение же всех деталей, всех существующих связей, в том числе и несущественных для данного явления, приводит лишь к тому, что само явление затемняется и овладение им отодвигается ввиду такой искусственно усложненной обстановки. [42]
Одной из задач теории надежности является разработка методов прогнозирования поломок машин. Эти методы основаны на использовании теории вероятностей и методов статистики. Использование теории вероятностей позволяет отвлечься от рассмотрения большого числа факторов, определяющих продолжительность исправного функционирования данного конкретного устройства и характер его очередной поломки. В то же время статистические методы существенно ограничивают область применения результатов теории надежности при решении практических задач. Показатели надежности, являющиеся усредненными величинами, полученными в результате обработки данных о поломках определенной совокупности машин, характеризуют всю совокупность, и применение их для оценки надежности единичного экземпляра не имеет смысла. [43]
Каждая из этих эвристик имеет прямое отношение к теории нечетких множеств. На самом деле мы увидим, что смешение нечетких функций принадлежности с вероятностью было преодолено Кахнеманом, Тверски и их последователями. Многие примеры иррационального поведения, найденные бихевиористами, демонстрируют различие между использованием теории вероятностей и теорией нечетких множеств. В последующих разделах показаны смещения, которые являются следствием использования эвристик в принятии решений. Мы обсудим их здесь в контексте нечетких множеств и рыночной неэффективности. [44]
Все это подводит нас к двум выводам. Во-первых, метод Монте-Карло может использоваться для серьезных расчетов лишь при применении современных быстродействующих компьютеров. Во-вторых, метод Монте-Карло должен сочетаться ( везде, где это целесообразно) с применением аналитических методов расчета с использованием теории вероятностей. [45]