Статистическое испытание

Cтраница 1

Статистические испытания дополняют календарный ряд наблюдений, который является лишь вариантом чередования маловодных и многоводных лет и сезонов, множеством других вариантов, возможных при принятых допущениях относительно закономерностей колебания стока рек. [1]

Статистические испытания позволяют установить гарантируемые пределы возможных отклонений давления срабатывания мембран данной конкретной партии. Их сущность заключается в следующем. [2]

Статистические испытания заключаются в том, что каждую из отобранных 20 мембран постепенно нагружают давлением жидкости или газа до разрушения, и давление срабатывания р каждого образца фиксируется образцовым манометром. [3]

Статистические испытания заключаются в том, что подсчитываются значения Ix tj, первый индекс соответствует определенной клетке квантованного знака, второй - принадлежности к соответствующему эталону. Из полученных таким образом знаков выбирают эталоны, представляющие собой контуры знаков. [4]

Статистические испытания по методу Монте-Карло представляют собой простейшее имитационное моделирование при полном отсутствии каких-либо правил поведения. Получение выборок по методу Монте-Карло - основной принцип компьютерного моделирования систем, содержащих стохастические или вероятностные элементы. Зарождение метода связано с работой фон Неймана и Улана в конце 1940 - х гг., когда они ввелит5ля - вшлазвание. [5]

Основные технические характеристики термостойкой пожарной веревки. [6]

Статистическое испытание: спасательная веревка пропускается через блоки и замок. При этом замок должен прочно удерживать веревку. После снятия нагрузки на веревке не должно быть никаких повреждений, удлинение веревки не должно превышать 5 % первоначальной длины. [7]

Биномиальное распределение. Вероятность 15 положительных результатов ( х 15 в 30 испытаниях ( п 30 для различных значений - к. [8]

Статистические испытания гипотез включают определение величин параметров популяции. Предположим, в предыдущем примере исследовалось утверждение, что работники данного завода имеют повышенный риск ухудшения зрения. [9]

Статистические испытания подпрограмм позволяют выявить мелкие ошибки в преобразовании квазинепрерывных величин, которые в отдельных случаях могут существенно искажать результаты. [10]

Статистические испытания изоляторов при длительном приложении напряжения промышленной частоты в условиях непрерывного увлажнения с постоянной интенсивностью чрезвычайно трудоемки. Для объективного суждения об электрической прочности изоляции в этих условиях каждое испытание необходимо производить в течение 15 - г - Н-20 мин. Для получения зависимости вероятности перекрытия от величины приложенного напряжения приходится производить десятки опытов. При этом требуется весьма большое время для получения статистических характеристик. [11]

Статистические испытания изоляции аппарата или линии в целом принципиально возможны, но нецелесообразны из-за их высокой стоимости. [12]

Проведены статистические испытания отлаживаемой подпрограммы. Ряд переменных на входе отлаживаемой подпрограммы при реальном функционировании могут содержать ошибки измерения этих переменных. Подпрограммы, обрабатывающие такую информацию, подвергаются статистическим испытаниям. При этом исходные данные варьируются по соответствующим случайным законам и исследуются характеристики результирующих величин. Подобным же образом производится исследование процессов обработки информации данной подпрограммой при регулярном изменении переменных по определенному закону. Работы данного этапа производятся при отладке не всех подпрограмм. Наиболее эффективны статистические испытания вычислительных подпрограмм, обрабатывающих случайные квазинепрерывные величины. [13]

Методом статистических испытаний на ЭЦВМ были исследованы законы распределения зазоров в сопряжениях, образованных деталями из крайних и промежуточных сортировочных групп при следующих исходных условиях. Сортировка сопрягаемых деталей производится на большое число групп. Принимается, что распределение размеров деталей в пределах двух-трех смежных групп подчиняется закону равной вероятности независимо от закона распределения размеров генеральной совокупности деталей. В сортировочную группу направляется 1000 деталей. Размер сортировочных групп для обеих сопрягаемых деталей принят равным 10 мкм; допуск на зазор равен 20 мкм. С тем, чтобы в чистом виде выявить влияние погрешностей измерений на точность сопряжения деталей, отклонения их формы приняты равными нулю. Для распределения случайных погрешностей измерений принят нормальный закон. [14]

Методом статистических испытаний при использовании электронно-вычислительной машины ( ЭВМ) может быть решена задача нахождения оптимального варианта расстановки оборудования на многономенклатурном предметно-замкнутом участке. [15]

Страницы: 1 2 3 4