Cтраница 3
Метод статистических испытаний ( Мои те - Карло) и его реализация в цифровых машинах. [31]
Метод статистических испытаний ( Монте-Карло) и его реализация в цифровых машинах. [32]
Метод статистических испытаний позволяет более полно по сравнению с аналитическими методами характеризовать зависимость эффективности систем обслуживания от параметров потока заявок и самой системы. [33]
Метод статистических испытаний практически лишен недостатков, присущих методу наихудшего случая и вероятностному методу, так как заменяет эксперимент математическим исследованием на счетно-решающих машинах, сохраняя при этом сущность и характер эксперимента. [34]
Метод статистических испытаний позволяет производить анализ точности процесса сборки и сборочного оборудования при любых законах распределения погрешностей элементов процесса сборки. Единственным обязательным условием возможности применения этого метода является априорное знание законов распределения. [35]
Метод статистических испытаний позволяет осуществить оценку эффективности многофазных систем, аналитическое исследование которых ограничивается трудностями описания потока заявок, покинувших очередную фазу обслуживания и поступающих на вход следующей. [36]
Метод статистических испытаний ( Монте - Карло) не дает принципиальных ( методических) ошибок и может применяться при различных законах распределения параметров компонентов. [37]
Метод статистических испытаний как бы моделирует подобный эксперимент. При его использовании составляют уравнения, характеризующие работу схемы, и решают их многократно, придавая каждый раз параметрам компонентов случайные значения из совокупности возможных значений, подчиняющихся закону распределения данного параметра. [38]
Метод статистических испытаний с использованием современных ЭВМ получил в настоящее время широкое распространение в связи с большими возможностями, которые он предоставляет для анализа статистических и динамических свойств моделируемых объектов. Результаты, изложенные в [6], [40] и др., свидетельствуют об определенных преимуществах указанного метода по сравнению с аналитическими методами. [39]
Результаты статистических испытаний на повреждающую нагрузку обрабатываются аналогично результатам испытаний на срок службы. Различие состоит в том, что если при испытаниях на срок службы исследуется случайное время работы технических устройств до появления отказа, то при испытаниях на повреждающую нагрузку исследуется случайное значение разрушающей нагрузки, при которой техническое устройство выходит из строя. Время безотказной работы при испытаниях на повреждающую нагрузку не исследуется. Более того, при испытаниях большой продолжительности могут быть получены искаженные результаты из-за износа испытуемых устройств при больших нагрузках. Чтобы исключить вредное влияние времени испытаний, его стараются свести к минимуму. [40]
Метод статистических испытаний ( Монте-Карло) и его реализация на цифровых вычислительных машинах. [41]
Метод статистических испытаний заключается в том, что аналитическое решение задачи заменяется моделированием некоторого случайного процесса на ЦВМ, при этом производится регистрация числовых характеристик, получаемых в результате отдельных экспериментов. [42]
Метод статистических испытаний ( Монте-Карло) и его реализация в цифровых машинах. [43]
Метод статистических испытаний и его реали - зация в цифровых машинах. [44]
Метод статистических испытаний ( метод Монте-Карло) применяется для решения сложных задач. Он позволяет находить хорошее решение даже в тех случаях, когда аналитическим путем вообще задачу решить нельзя. Следовательно, он подходит и для определения оптимальных параметров конструкций. [45]