Cтраница 4
Метод статистических испытаний основан на построении модели операции для просчета на ЭВМ. Каждый раз в результате просчета на ЭВМ получаются результаты для конкретных исходных данных. Вследствие изменения исходных данных, контролируемых и неконтролируемых факторов накапливается большое количество статистического материала, который обрабатывается затем в соответствии с методами математической статистики. Полученный в результате накопления и обработки материал используется для выработки решений по оптимальному управлению операцией. [46]
Метод статистических испытаний широко используется при построении деловых игр, моделирующих различные производственные процессы. [47]
Методом статистических испытаний в широком смысле называют экспериментальный метод определения искомых величин по оценкам параметров самого исследуемого случайного процесса. [48]
Метод статистических испытаний является наиболее общим средством изучения систем с вероятностным поведением. [49]
Метод статистических испытаний ( Монте-Карло) и его реализация на цифровых вычислительных машинах. [50]
Метод статистических испытаний ( Монте-Карло) и его реализация в цифровых машинах. [51]
Метод статистических испытаний применительно к задачам информационно-измерительной техники основан на том, что окончательный результат измгрения интерпретируется как вероятность какого-либо моделируемого события и определяется в результате большой серии простых логических операций. При этом точность, в основном, зависит от числа испытаний. Хотя метод и обладает медленной сходимостью, однако наличие современных быстродействующих микроэлектронных элементов позволяет во многих случаях получить удовлетворительную точность за заданное время измерении. [52]
Результаты статистических испытаний Yft используются для построения гистограмм, подсчета математических ожиданий и дисперсий выходных параметров. Поскольку относительные коэффициенты регрессии являются аналогами коэффициентов влияния xi на у /, регрессионный анализ, совмещаемый со статистическим анализом, следует рассматривать как возможный подход к анализу чувствительности. [53]