Единичное испытание

Cтраница 2

Теорема 3 позволяет следующим образом описать байесовские решения в статистической игре с единичным испытанием для случая, когда пространство 6 конечно. Пространство [ iz ] разбивается на замкнутые выпуклые подмножества Т ( да), не имеющие общих внутренних точек. [16]

В первом примере ( сигнал сработает) источником интересующего нас события является именно это единичное испытание. [17]

В условиях, когда справедливо свойство устойчивости частот, можно применять следующий принцип: при единичном испытании маловероятное событие практически невозможно. [18]

Эти преимущества планируемого эксперимента открывают широкие возможности для получения достаточно простых расчетных формул, причем под единичным испытанием с одинаковым успехом можно понимать как результат физических замеров, так и результат вычислений. [19]

Поскольку вероятность события k kp мала, то это указывает на маловероятность отрицания нулевой гипотезы в единичном испытании. [20]

В результате задача фактически сводится к проверке гипотезы о параметре распределения статистики 7 ( х) по результату единичного испытания. [21]

Прежде всего необходимо твердо помнить, что эффективность любых торговых систем в дилинге проверяется и подтверждается не какими-то единичными испытаниями, а более широкой статистикой. [22]

В последовательности испытаний по схеме Бернулли относительная частота случайного события сходится по вероятности к вероятности этого события в единичном испытании. [23]

Выбор р осуществляется исследователем, исходя из предположения, что событие, вероятность осуществления которого близка к единице, является в единичном испытании практически достоверным. Приемлемый для данного исследования уровень достоверности, хотя в определенной степени и зависит от необходимой надежности результатов, в целом выбирается достаточно произвольно. [24]

Поскольку вероятность события / С / гкр мала ( а - малая вероятность), такое событие при справедливости нулевой гипотезы, в силу принципа практической невозможности маловероятных событий, в единичном испытании не должно наступить ( см. гл. [25]

Единичное испытание обычно состоит из конечного числа подыспы-таний, а исход подыспытания может быть вектором с фиксированным числом компонент. Единичное испытание называется испытанием с фиксированным объемом выборки, а число компонент вектора, определяющего исход испытания, называется объемом выборки. [26]

Контроль качества продукции на соответствие требованиям стандартов или технических условий на продукцию производится как изготовителем, так и потребителем продукции. Оценка соответствия качества продукта производится по результатам единичных испытаний с учетом граничных значений результатов испытаний у изготовителя и потребителя. [27]

Случайность же события вообще не видна при единичном испытании: если событие произойдет, оно может показаться нам достоверным, если не произойдет - невозможным. Теория случайных событий может появиться лишь при большом числе испытаний, лишь для массовых событий. [28]

При наличии нескольких управляющих функций на каждом интервале Д / ищется п параметров оптимизации. Для метода Монте-Карло это означает, что при единичном испытании вырабатывается последовательность псевдослучайных чисел, преобразуемых в случайные наборы yp i, i I... При покоординатном поиске можно поступать двояко. В одном случае процедура поиска сохраняется неизменной. [29]

Распределение ремонтно-изоляционных работ по основным видам.| Распределение ремонтно-изоляционных работ по примененным методам. [30]

Страницы: 1 2 3 4