Единичное испытание

Cтраница 3

Остальные материалы ( успешно или безуспешно) прошли лишь единичные испытания. [31]

Казалось бы, появление или непоявление маловероятного события в единичном испытании предсказать невозможно. Однако длительный опыт показывает, что маловероятное событие в единичном испытании в подавляющем большинстве случаев не наступает. На основании этого факта принимают следующий принцип практической невозможности маловероятных событий: если случайное событие имеет очень малую вероятность, то практически можно считать, что в единичном испытании это событие не наступит. [32]

Сущность метода статистических испытаний состоит в многократном разыгрывании случайных значений переменных г в пределах полей допусков и в соответствии с заданными законами вероятностного распределения. Для каждой совокупности значений zn вычисляется Я /, что завершает единичное испытание. [33]

Сущность метода статистических испытаний состоит в многократном разыгрывании случайных значений переменных zn в пределах полей допусков и в соответствии с заданными законами вероятностного распределения. Для каждой совокупности значений zn вычисляется Я /, что завершает единичное испытание. [34]

Эскизы проушин для лабораторных испытаний. [35]

На каждый уровень напряжения следует испытывать не менее пяти ушков. В протоколы испытания, помимо числа циклов до разрушения, должны быть внесены результаты визуального осмотра поверхности ушка и излома, характеризующие особенности фреттинга в каждом единичном испытании. [36]

Относительный спектральный коэффициент поглощения полосы 4 3 мкм СО2 Kjjp - 1 - огибающая по узкополосной модели. 2 - усреднение по методике В. Г. Лиси-енко и Ю. А. Журавлева. 3 - усреднение по данным узкополосной модели. рСОг - параметр узкополосной модели. [37]

В формулах (6.110) - (6.113) используется значение эффективной длины луча 5эф объемной зоны. При использовании метода Монте-Карло для определения обобщенных коэффициентов излучения и применении ЭВМ большого быстродействия становится возможным определение интегральной степени черноты газа ( по аппроксимирующим формулам) на каждом луче единичного испытания после определения длины S этого луча в пределах объемной зоны. [38]

Следует заметить, что из равенств P ( B) i и Я ( С) 0, вообще говоря, не вытекает, что событие В достоверно, а событие С невозможно; можно, однако, утверждать, что при единичном испытании В наверняка произойдет, а С наверняка не произойдет. [39]

Следует заметить, что из равенств P ( B) i и Р ( С) 0, вообще говоря, не вытекает, что событие В достоверно, а событие С невозможно; можно, однако, утверждать, что при единичном испытании В наверняка произойдет, а С наверняка не произойдет. [40]

Зависимости на рис. 3.8, а; 3.9, б и 3.10, а соответствуют испытаниям при q lr 1 2; qjru 1 6; зависимости на рис. 3.8, б; 3.9, б и 3.10, б-испытаниям по обращенной программе. Объем каждой из выборок 50 образцов. Результаты единичных испытаний нанесены светлыми кружками, а статистические средние - темными кружками. Сплошные линии - это теоретические зависимости типа (3.53), а штриховые - теоретические зависимости для индивидуального образца. Тонкие-сплошные линии обозначают границы 90 % - пого доверительного интервала для статистических оценок математического ожидания. [41]

Это может быть достигнуто только при соответствующем стендовом или полностью натурном пневматическом испытании достаточно протяженной секции газопровода. Методика таких экспериментов должна быть тщательно отработана, поскольку в единичном испытании вероятность получения протяженного разрушения невелика. [42]

Рассматриваемые события должны быть исходами только тех испытаний, которые могут быть воспроизведены неограниченное число раз при одном и том же комплексе условий. Так, например, бессмысленно ставить вопрос об определении вероятностей возникновения войн, появления гениальных произведений искусства и т.п., так как речь идет о неповторимых в одинаковых условиях испытаниях, уникальных событиях. Или, например, не имеет смысла говорить о том, что данный студент сдаст семестровый экзамен по теории вероятностей, поскольку речь здесь идет о единичном испытании, повторить которое в тех же условиях нет возможности. [43]

Методы объективного анализа еще не дают гарантий того, что переменные выбраны правильно и что их взаимосвязь установлена достаточно точно. Однако мы должны провести негативное испытание - испытание, которое является необходимым, но может не дать само по себе положительного результата. Если полученный при испытании модели поток решений несовместим с гипотезами о процессе принятия решений, то испытание обмануло наши надежды. С другой стороны, выполнение единичного испытания не дает гарантий правильности принятых гипотез. Даже очень близкое совпадение опытных результатов с данными, полученными на основании выдвигаемых гипотез, не дает оснований считать эти гипотезы правильными. [45]

Страницы: 1 2 3 4