Cтраница 2
Наиболее универсальным средством исследования математических моделей являются ЭВМ. Для моделирования реальной системы электроснабжения на ЭВМ необходимо преобразовать ее математическую модель в специальный моделирующий алгоритм. [16]
Основными задачами при исследовании математической модели реактора смешения являются определение числа и устойчивости стационарных состояний системы, выявление особенностей статики реактора, анализ влияния входных параметров процесса на его устойчивость. [17]
Таким образом, полное ( исследование математических моделей процесса yi и у2 в стационарной области показало, что модели yi и у2 неадекватно описывают процесс. Дальнейшее усложнение модели не рационально, так как это требует проведения большого числа опытов и сложных расчетов. [18]
Учет достоверности проверок резко усложняет исследование математической модели технического обслуживания участка трубопровода. Использование необходимого условия существования экстремума функции 3j, уже не позволяет получить сколько-нибудь удобное соотношение для определения оптимального грасрика проверок. [19]
Учет достоверности проверок резко усложняет исследование математической модели технического обслуживания участка трубопровода. Использование необходимого условия существования экстремума функции 32 уже не позволяет получить сколько-нибудь удобное соотношение для определения оптимального графика проверок. [20]
Итак, имитационные эксперименты - это исследования математических моделей, которые принимают форму эксперимента и осуществляются с помощью вычислительных машин. Имитационные эксперименты позволяют анализировать такие объекты, которые по тем или иным причинам не могут быть исследованы другими путями. Дополнительной проблемой по сравнению с натурными экспериментами здесь является предварительное построение адекватной модели изучаемого объекта. [21]
Целью данной работы является разработка и исследование математических моделей, центральных алгоритмов, программного обеспечения и методики синтеза на их основе ИВС КГ с описанными выше свойствами. [22]
В современной теории разработки преобладающее значение имеют исследования математических моделей на базе ЭВМ, а проектирование реачъных объектов ( георесурсов) сводится к прогнозу работы построенных моделей. Проект разработки газового месторождения, осуществляемой скважинным способом, предусматривает строительство определенного количества скважин с заданными конструктивно-техническими характеристиками по данным геологоразведочных работ и опытно-промышленной эксплуатации. Скважины Уренгойского, Медвежьего, Ямбургского месторождений спроектированы и построены на уровне тех знаний в области бурения и эксплуатации, которые доминировали в 1960 - 70 годы. В технических проектах на строительство скважин геологические факторы рассматривались как осложняющие процесс бурения и крепления, а опыта эксплуатации таких крупных месторождений не было. [23]
Отличительной чертой обратных задач, связанных с исследованием математических моделей реальных нефтегазоносных пластов, является то, что характер дополнительной информации определяется возможностями промыслового эксперимента. Другим фактором, который необходимо учитывать при решении обратных задач такого типа, является наличие погрешностей в промысловых данных. Таким образом, принципиальное значение приобретают вопросы исследования обратных задач, постановка которых определяется характером промысловых данных и разработка устойчивых методов их решения. [24]
Отличительной чертой обратных задач, связанных с исследованием математических моделей реальных нефтегазоносных пластов, является то, что характер дополнительной информации определяется возможностями промыслового эксперимента. Другим фактором, который необходимо учитывать при решении обратных задач такого типа, является наличие погрешностей в промысловых данных. Таким образом, принципиальное значение приобретают вопросы исследования обратных задач, постановка которых определяется характером промысловых данных, и разработка устойчивых методов их решения. [25]
Отличительной чертой обратных задач, связанных с исследованием математических моделей реальных нефтегазоносных пластов является то, что характер дополнительной информации определяется возможностями промыслового эксперимента. [26]
В предыдущих главах подробно рассматривались основные этапы построения и исследования математической модели. Было установлено, что на пути исследователя имеются две основные трудности: построение модели на основе анализа закономерностей изучаемого явления и аналитическое решение уравнений полученной модели. [27]
Итак, этап реализации метода решения содержит в себе исследование математической модели явления и переход от нее к расчетной схеме, включая анализ с оценкой погрешности результатов, собственно программирование - перевод схемы на язык машины, когда формируется последовательность операций, выполняемых машиной, и, наконец, контроль за выполнением программы машиной. [28]
Итак, этап реализации метода решения содержит в себе исследование математической модели явления и переход от нее к расчетной схеме, включая анализ с оценкой погрешности результатов, собственно программирование - перевод схемы на язык машины, когда формируется последовательность операций, выполняемых машиной, и, наконец, контроль за выполнением программы машиной. [29]
В книге освещены вопросы применения аналоговой вычислительной техники для исследования математических моделей химических реакций и объектов химической технологии. Описаны технические приемы работы на аналоговых вычислительных машинах. Приведено большое число разнообразных примеров для изучения методов моделирования. [30]