Cтраница 3
Математической теории газов посвящена обширная литература [30, 31, 48, 51-53, 106, 107, 109-112], а исследования математических моделей систем слипающихся частиц до сих пор сосредоточены в специальных журналах, что и побудило автора к написанию этой книги. [31]
Функциональные связи между величинами, которые определяются в результате исследования математической модели явления или экспериментально, должны сохраняться при любом изменении масштабов единиц для основных величин. [32]
![]() |
Температурные режимы полупромышленных аппаратов. [33] |
Полученные на полупромышленной установке данные убедительно подтвердили правильность выводов, сделанных при исследовании математической модели процесса на электронной счетной машине. Это позволяет сделать вывод о целесообразности проведения дальнейших работ над процессом с применением полочных насадок. [34]
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЭКОНОМИКА - раздел математики, объединяющий задачи, которые возникают при исследовании математических моделей производства, распределения, обмена и других протекающих в экономике процессов. Типичный пример таких моделей представляет собой межотраслевой баланс. [35]
В настоящее время эти вопросы с большим или меньшим успехом решаются на основе исследования математических моделей процессов с учетом технико-экономических в конъюнктурных соображений. [36]
Очевидно, что установление границ в такой классификации во многих случаях возможно на основе исследования математических моделей и не требует накопления экспериментальных данных. [37]
Описанная схема явно демонстрирует тот факт, что принцип расширения [7], предложенный изначально для исследования готовых математических моделей или задач в готовой математической постановке, может играть активную роль и на этапе моделирования изучаемого объекта, когда речь заходит об исследовании той или иной прикладной проблемы с самого начала, и еще нет готовой математической постановки. С этой точки зрения переход к производной системе ( задаче), описанный выше, как способ решения вырожденной задачи, можно с полным правом рассматривать и как начало математического исследования, и как продолжение процесса моделирования. [38]
Решение ряда вопросов эскизного проектирования ВС производится, как и в случае аванпроектирования, путем исследования математической модели системы. Моделирующий алгоритм процесса функционирования системы, составленный на этапе аванпроектирования, уточняется с учетом изменений в структуре системы и организации ее работы или составляется заново, если эти изменения слишком значительны. [39]
Как уже указывалось, ту или иную цепь регулирования можно рационально выбрать только на основе исследования математической модели процесса с учетом возможностей регуляторов. [40]
В последующих параграфах этой главы дается краткая характеристика некоторых особенностей применения наиболее используемых в настоящее время для исследования ВС математических моделей: моделей СМО, сетей Петри и имитационных. [41]
Основной интерес имеют те лее уравнения осесимметричного состояния, что исследовал А. Ю. Ишлинский, которые всегда были пробным камнем при построении и исследовании математических моделей пластичности. [42]
В то же время наш пока еще первоначальный опыт свидетельствует - при относительно небольшом числе допущений возможно построение весьма содержательных и поддающихся исследованию математических моделей, описывающих некоторые ключевые воздействия в системе Государственная власть - Гражданское общество, а результаты моделирования допускают достаточно ясную интерпретацию в политологических терминах. Тем самым, методология математического моделирования может послужить более глубокому пониманию систем Власть-Общество, многих важных вопросов технологии власти. [43]
Развитие нейронауки показало, что основным способом понимания протекающих в мозге процессов, осмысления имеющихся экспериментальных данных, постановки новых проблем является построение и исследование математических моделей. Естественно, следует отдавать себе отчет, что путь от нынешнего состояния работ в этой области к глубокому пониманию принципов работы мозга, по-видимому, очень длинен. Модели скорее отвечают на вопрос, как могли бы работать те или иные системы, в каких-то чертах согласующиеся с данными об архитектуре, функциях, особенностях мозга. [44]
Так как критерии качества играют большую роль при разработке методики и при планировании натурного эксперимента, то многие из них целесообразно определять с помощью исследования математических моделей еще до начала основных экспериментов. [45]