Cтраница 2
Большинство проводимых в настоящее время имитационных исследований предназначено для анализа таких объектов, для которых принципы построения математических моделей уже разработаны. [16]
![]() |
Карта сработки уровня подземных вод 1 % - ой обеспеченности в кунгурском водоносном горизонте при работе вертикального полукольцевого дренажа [ Зайнуллин, Абдрахманов, Савичев, 1997 ]. [17] |
В качестве начальных условий для проведения имитационных исследований принимаются установившиеся уровни подземных вод 1 % - ой обеспеченности, при этом проектируемые дренажные скважины работают с постоянным расходом. [18]
Говоря о факторах, способствующих успеху проведения имитационного исследования, удобно представить их в виде некоторого списка обязательных действий для самоконтроля. [19]
До сих пор мы говорили о достоинствах фундаментального имитационного исследования, которое в значительной степени помогает обойти трудности, связанные с натурным экономическим экспериментом. Такой ответ может дать, как мы уже говорили, только продолжительная практическая реализация решений, основанных на этих гипотезах. Это ограничение, однако, не умаляет достоинств модельных исследований, поскольку они могут успешно использоваться для доказательства ошибочности многих произвольных гипотез, получивших широкое распространение при построении экономико-математических моделей. [20]
Теперь рассмотрим вопрос о месте человека в имитационном исследовании. [21]
Теперь рассмотрим принципы построения математической модели в фундаментальном имитационном исследовании. Модель эта должна быть построена так, чтобы второстепенные детали не метали основной цели исследования - проверке рабочих гипотез. Для этого надо стараться делать модель возможно более простой. Заметим, что этот принцип проведения исследования противоположен требованию учета всех существенных процессов в прикладных имитационных исследованиях, где подробность описания необходима для получения точного прогноза. [22]
Необходимость общения с пользователями и заказчиками ставит в имитационных исследованиях еще одну проблему. Большинство администраторов ( даже с техническим образованием) имеет невысокий уровень математической подготовки. ЛПР сложный математический или статистический метод или машинную программу, аналитик может столкнуться с определенными трудностями. [23]
Эмшоф и Сиссон [4] полагают, что в любом имитационном исследовании требуется язык имитационного моделирования со специфическими свойствами, отличающийся от универсального алгебраического или специализированного языка программирования экономических задач. [24]
ИТ-аспекте - открывает путь для разработки математического вида ДМНО и средств имитационных исследований различных задач ТЗСВХ. [25]
Они находят применение не только в обычных физических экспериментах, но и в машинных имитационных исследованиях, что значительно расширяет возможности, в том числе и для аналитики. [26]
Подобно этому, в течение последних лет в литературе по операционным исследованиям обычно освещаются многочисленные простые имитационные исследования отдельных частей [ предприятия. Методика имитации достигла теперь такой степени развития, что она может применяться к проблемам общего руководства промышленными организациями. В хозяйственной области имитация означает ввод в цифровую электронно-вычислительную машину определенных данных, описывающих деятельность предприятия. [27]
Итак, в данном параграфе мы рассмотрели вопросы, связанные с реализацией машинной программы нашего имитационного исследования. Теперь, когда у нас есть такая программа, перед проведением эксперимента необходимо устроить генеральную проверку, в результате которой надо ответить на вопрос, пригодна ли наша машинная модель для проведения имитационного эксперимента. Этот этап будет описан в следующем параграфе. [28]
Этап определения границ системы и формулирования ее модели является, несомненно, одной из наиболее трудных и ответственных частей любого имитационного исследования. Успех или неудача на последующих его этапах в значительной степени будет определяться тем, насколько хорошо удалось определить задачу, установить цели исследования, определить границы системы, определить существенные компоненты и переменные, выработать гипотезы и абстракции ( относящиеся к взаимосвязям между компонентами и переменными системы), оценить значения соответствующих параметров. [29]
Лицо, Принимающее Решение ( ЛПР), или заказчик, проблемы которого анализируются в эксперименте и который выделяет средства для проведения имитационного исследования. Прикладное имитационное исследование состоит в анализе системы с точки зрения интересов заказчика. Поэтому формулировку проблемы математик осуществляет совместно с заказчиком. Это утверждение не следует понимать так, что первым этапом и ограничивается участие заказчика в имитационном исследовании. Тем не менее, формулировка проблемы эксперимента - важнейший этап участия заказчика, ибо именно заказчиком определяется цель исследования. Практический опыт заказчика в принятии решений по аналогичным проблемам ( если такой имеется) может быть использован и при построении модели. [30]