Cтраница 3
Пока же обратим внимание читателя на то, что в последнее время появились специализированные алгоритмические языки ЭВМ, настолько удобные для конкретных видов имитационных исследований, что подэтап построения математической модели перестает быть необходимым. [31]
В заключительном параграфе главы, посвященной имитационным экспериментам, необходимо, хотя бы кратко, обсудить вопрос о роли и месте человека в имитационном исследовании. К сожалению, широкое распространение получило мнение, что в имитации главную роль играют вычислительные машины. [32]
Хотя до проведения имитационного эксперимента полностью и внедрения его рекомендаций в жизнь нельзя дать гарантий адекватности модели изучаемому объекту, можно, тем не менее, все же проверить некоторые необходимые условия, которым должна удовлетворять модель, чтобы претендовать на пригодность для прикладных имитационных исследований. [33]
Чаще всего предпочтение следует отдавать аналитическому описанию, позволяющему связать точность модели с такими факторами, как свойства используемых входных и мешающих воздействий, размерность модели, доступный объем экспериментальных данных и др. В других случаях возможный путь оценки процедур идентификации состоит в использовании имитационного исследования с помощью ЭВМ. [34]
Лицо, Принимающее Решение ( ЛПР), или заказчик, проблемы которого анализируются в эксперименте и который выделяет средства для проведения имитационного исследования. Прикладное имитационное исследование состоит в анализе системы с точки зрения интересов заказчика. Поэтому формулировку проблемы математик осуществляет совместно с заказчиком. Это утверждение не следует понимать так, что первым этапом и ограничивается участие заказчика в имитационном исследовании. Тем не менее, формулировка проблемы эксперимента - важнейший этап участия заказчика, ибо именно заказчиком определяется цель исследования. Практический опыт заказчика в принятии решений по аналогичным проблемам ( если такой имеется) может быть использован и при построении модели. [35]
Для имитационных исследований таких смешанных систем, включающих преобразователи непрерывных и дискретных сигналов ( импульсных или числовых последовательностей), разработаны специальные языки и программные средства. Для решения задач синтеза обычно используются однородные математические модели систем - непрерывные либо дискретные. [36]
Для проведения фундаментальных исследований используются различные методы, в частности, могут быть эффективно использованы имитационные эксперименты. Конечно, методика проведения фундаментальных имитационных исследований должна в корне отличаться от методики прикладных имитационных экспериментов, описанных ранее в этой главе. [37]
В-третьих, иногда можно исследовать модель теоретически при некоторых упрощающих предположениях. Если это удается сделать, то имитационное исследование при выполнении таких упрощающих предположений должно давать те же результаты, что и теоретическое исследование. [38]
Вы так и не определили тип языка, подходящий для программирования вашей задачи. Вам необходимо снова сформулировать цели вашего имитационного исследования, проверить вашу модель и еще раз пройти вниз по дереву решений. [39]
Замена отливочных форм представляет собой пример фиксированных во времени событий. Задания на замену форм были, регламентированы еще перед началом имитационного исследования, и в модели их нужно было рассматривать именно как фиксированные события. [40]
Сравнение результатов моделирования существующего литейного производства, близко совпавших с реальными данными, и результатов моделирования расширенного производства с дополнительным оборудованием позволило сделать ряд заключений. В свою очередь, эти проценты, выраженные в тоннаже потерянного металла, оказались главным результатом имитационного исследования, повлиявшим на принятие решений. [41]
При проверке пригодности модели происходит проверка гипотез о системе в целом, в их совокупности. Все это, однако, не означает, что построенная нами модель будет обязательно пригодна для проведения прикладного имитационного исследования: ведь путем имитации изучаются сложные системы, а хорошее понимание систем еще не означает их идеального понимания. Поэтому при построении моделей возможны принципиальные ошибки. Отсутствие таких ошибок и должен доказать предлагаемый сейчас читателю подэтап исследования. Проверка модели обязательно должна проводиться даже тогда, когда кажется, что изучаемая система относительно проста и мы настолько хорошо ее знаем, что ошибку совершить невозможно. Эта простота может оказаться обманчивой. [42]
Как мы уже говорили в предыдущем параграфе, фундаментальные исследования занимают обычно значительно больший срок, чем отпускается на проведение прикладных исследований, так что в процессе прикладных исследований проверить эти произвольные гипотезы обычно не удается. В этом случае модель зачастую получается неадекватной, имитация сводится к анализу домыслов исследователя, а результат лишь дискредитирует саму идею имитационных исследований. К сожалению, работы такого рода довольно широко распространились в последнее время. [43]
Далее идет этап построения модели. В имитационном эксперименте, кроме обычных для модельного исследования формулировки модели и оценки ее параметров, важную роль играют выбор языка программирования на ЭВМ, создание специальных машинных средств, необходимых для проведения имитационного исследования, а также проверка модели. [44]
Подчеркнем, что главная особенность имитационного исследования состоит в том, что в этом исследовании проводятся эксперименты, но только не с объектом, а с его математической моделью. Имитационные исследования используются для анализа сложных систем в таких непохожих областях науки, как исследование ядерных реакторов и изучение психологии человека, моделирование боевых действий и анализ биологических систем в природе, изучение распространения эпидемий и моделирование исторических процессов, автоматизированное проектирование сложных технических систем и оценка воздействия лечебных процедур на организм человека. Особенно важное место имитационные исследования занимают в анализе экономических процессов. В экономических исследованиях имитация используется в широком диапазоне задач, от отдельных вопросов массового обслуживания и оперативного планирования производства до изучения перспектив развития экономики нашей планеты в целом. Имитационное исследование в значительной степени остается задачей, требующей большой творческой активности и самостоятельности человека, их осуществляющего. Тем не менее, уже сейчас возможно выделить основные принципы проведения имитационных экспериментов, которым и будет посвящен этот раздел книги. [45]